【新智元导读】南京大学周志华教授团队推出的北冥坞,可以供研究者和用户像HuggingFace一样上传,使用机器学习模型。而且还创造性地通过基座系统,使不同的模型能够协同工作,应对复杂的任务,为全世界机器学习社区提供了一种全新的研究范式。HuggingFace是目前最火热的机器学习开源社区,汇集30万个不同的机器学习模型,有超...
个部分:第1部分(第1~3章)介绍机器学习的基础知识;第2部分(第4~10章)讨论一些经典而常用的机器学习方法(决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习);第3部分(第11~16章)为进阶知识,内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习...
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机器学习-西瓜书(周志华)- CH1-2基础概念 无始无终 自知者不怨人,知命者不怨天 目录 收起 Ch1 基本思路: 数据: 学习任务分类: 假设空间: 归纳偏好: 归纳偏好重要结论 Ch2 模型评估与选择 经验误差与过拟合 评估方法 性能度量 (回归评估指标)均方误差(MSE),负向均方误差,平方根均方误差(RMSE) (分类评估...
周志华机器学习研究员huazhouzhi 机器学习研究员:周志华(Zhi-HuaZhou)人 物简介 DOCSSMARTCREATE CREATETOGETHERDOCS 周志华研究员的学术背景与成就 01 周志华研究员本科毕业于清华大学 •专业:计算机科学与技术 •学位:学士 周志华研究员在美国斯 坦福大学获得硕士学位 •专业:计算机科学 •学位:硕士 周志华研究员在...
我们今天的故事就是关于Boosting学习理论的探索。异象 机器学习界早就知道,没有任何一个算法能“包打天下”(注:著名的“没有免费的午餐”定理,参见周志华《机器学习》,清华大学出版社2016,1.4节)。因此不仅要对算法进行实验测试,更要进行理论分析,因为有了理论上的清楚刻画,才能明白某个机器学习算法何时能...
机器学习最新章节目录 机器学习周志华 更新时间:2024-12-27 23:27:52 最新章节:后记 完结共183章 倒序 封面 版权信息 序言 前言 如何使用本书——写在第十次印刷之际 主要符号表 第1章 绪论 1.1 引言 1.2 基本术语 1.3 假设空间 1.4 归纳偏好 1.5 发展历程 1.6 应用现状 1.7 阅读材料 习题 参考文献 休息...
近期,南京大学周志华教授在《国家科学评论》(National Science Review, NSR)发表题为“Open-environment Machine Learning”的文章,对开放环境机器学习(简称Open ML)的研究内容进行了界定,并对相关进展进行了回顾总结。 传统的机器学习研究通常假设在封闭的环境中,学习过程的重要因素保持不变。随着机器学习的巨大成功,如今...
不过,周志华教授也表示,任何一个理论的提出,都需要经过长时间的发展与完善。深度森林目前尚处于初级阶段,好比打开了“深度学习”这间小黑屋的一扇门,还有更多需要去探索。周志华:关于机器学习的一点思考 以下是南京大学计算机系主任、人工智能学院院长周志华教授在AI WORLD 2018世界人工智能峰会上发表的演讲。周志华:...