E(X^2)=D(X)+E(X)^2 D(X)=E(X^2)-E(X)^2 D(x)是方差,E(X)是期望,等式变形得E(X^2)=D(X)+E(X)^2分析总结。 二项分布的数学期望ex2怎么求结果一 题目 二项分布的数学期望E(X^2)怎么求? 答案 楼上哥们说错了.D(X)=E(X^2)-E(X)^2D(x)是方差,大学里是Var(X)=np(1-p)...
E(X)=np=10×0.4=4;D(X)=np(1-p)=10×0.4×0.6=2.4故:E(X2)=D(X)+[E(X)]2=16+2.4=18.4.故本题答案为:18.4. 由题意,X服从二项分布,根据公式可以很容易的得到X的方差D(X),以及期望E(x),进而可以得到E(X2) 本题考点:全概率公式及其应用;伯努利试验,二项分布;数学期望的性质及其应用. ...
E(X^2)是X^2的期望。比如,P{X=1}=2/3,P{X=0}=1/6,P{X=-1}=1/6。EX=1*2/3+0*1/6+(-1)*1/6=2/3-1/6=1/2。EX^2=1^2*2/3+0^2*1/6+(-1)^2*1/6=2/3+1/6=5/6。DX=EX^2-【EX】^2=5/6-(1/2)^2=7/12。但是根据期望的定义:EX=累计所有的P(Xi)*Xi。所以...
1、数值不同E(X)=E(X),而E(X^2)=D(X)+E(X)*E(X)。 2、代表的意义不同,E(X)表示X的期望,而E(X^2)表示的是X^2的期望。 3、求解的方法不同,E(X^2)的求解为x^2乘以密度函数求积分,E(X)的求解为x乘以概率密度然后求积分。 扩展资料: 期望的性质: 设C为一个常数,X和Y是两个随机变量...
在概率论与数理统计中，计算数学期望E(X^2)的方法取决于随机变量的类型。对于离散型随机变量X，其平方的期望值由公式E(X^2) = ∑((xi)^2) * pi给出，这里的(xi)是可能的取值，pi是对应的概率。而对于连续型随机变量，E(X^2)则通过定积分计算，即E(X^2) = ∫(x^2) * f(x) dx，...
二项分布的数学期望E(X^2)可以通过其基本性质得出。在二项分布中，如果随机变量X服从b(n,p)，其中n代表试验次数，p是每次试验成功的概率，那么E(X)等于np，而方差D(X)为npq，其中q=1-p。进一步计算得E(X^2)等于npq+(np)^2，简化后为np(np+q)。因此，二项分布的期望E(X^2)反映了成功...
1. 期望值定义：期望值，即数学期望，是对随机变量可能取值的加权平均，反映了随机变量的平均值。对于离散型随机变量，期望值是通过概率加权求和来计算的。2. 计算过程说明：具体到求e，也就是求随机变量X的平方的期望值，需要按照定义对X的所有可能取值xi进行加权求和。每一个可能的取值xi，都与其对应...
E（X^2）是X^2的期望。比如，P{X=1}=2/3，P{X=0}=1/6，P{X=-1}=1/6。EX=1*2/3+0*1/6+（-1）*1/6=2/3-1/6=1/2。EX^2=1^2*2/3+0^2*1/6+（-1）^2*1/6=2/3+1/6=5/6。DX=EX^2-【EX】^2=5/6-（1/2）^2=7/12。如果X~N（1,3），则Dx=3，我们可以根据...
通常情况下，成功时x增加，失败时x不变或减少。因此，需要计算不同情况下的x^2的期望值并加权求和。具体来说，需要考虑事件发生和不发生的次数及其对应的概率。成功次数为k的概率可以表示为P。因此，对于e，需要考虑所有可能的k值对应的x^2的期望值之和，再乘以相应的概率P。这是一个加权平均的概念...