A. (X,Y). B. X+Y. C. X2. D. X-Y. 相关知识点: 试题来源: 解析 A 正确答案:A 解析:X~U(0,1),f(x)=所以(X,y)~f(x,y)=φ(x).φ(y)=所以选A.B、C、D可以通过具体运算可得不服从均匀分布. 知识模块:概率论与数理统计反馈 收藏 ...
设随机变量X的分布函数Fx(x)是严增函数,则Y=Fx(X)服从区间(0,1)上的均匀分布。 答案 首先要看到 Y=F_X(X) 是在区间(0,1)上取值的随机变量,所以当 y≤0 时 F_Y(y)=0 ;当 y≥1 时, F_Y(y)=1 ,而当 0y1 时,我们有F_Y(y)=P(Y≤y)=P(F_X(X)≤y) =p(x≤k_x^1(y))...
均匀分布的基本定义是:如果随机变量x的取值范围被限定在某个区间内,且在这个区间内x取任何值的概率都是相等的,那么就说x服从该区间的均匀分布。 x在区间(0,1)服从均匀分布的具体含义 当随机变量x在区间(0,1)上服从均匀分布时,这具体意味着x的取值被严格限制在0和1之...
当随机变量X和Y相互独立，且都服从[0,1]区间上的均匀分布时，这意味着X和Y的取值范围都在0到1之间，并且在这一区间内，每个点被取到的概率相同。相互独立的含义是X和Y的取值不相互影响，即P(XY)等于P(X)P(Y)。这里的P(X)和P(Y)分别表示随机变量X和Y在[0,1]区间上取值的概率密度函数。...
随机变量在区间[0,1]服从均匀分布,意味着该随机变量在区间[0,1]内的任何一点取值的概率都是相等的。 要详细解释随机变量在区间[0,1]服从均匀分布这一概念,我们可以从以下几个方面展开: 1. 概率密度函数:对于在区间[a,b]上服从均匀分布的随机变量X,其概率密度函数为 $$ f(x) = egin{cases} frac{1...
百度试题 结果1 题目X服从区间[0,1]上的均匀分布,对则( )A. a B. b-a C. 1-a D. b-1 相关知识点: 试题来源: 解析 C x在区间[0,1]上的均匀分布,且,要使x落在(a,b)上,即,故答案选C.反馈 收藏
均匀分布其概率函数就是f(x)=1/(1-0)=1 (0<=x<=1)f(x)=0 (x为其他值)所以EX很容易求得[即x*f(x)的积分],是1/2同理EY=1/2所以E(X+Y)=EX+EY=1结果一 题目 设随机变量X,Y都服从区间[0,1]上的均匀分布,则E(X+Y)=A.1/6B.1/2C.1D.2 答案 由于XY独立,那么E(X+Y)=EX+EY...
X在(0,1)区间上服从均匀分布，其累积分布函数为F(t) = t，对于t属于(0,1)。我们要求X的平方X²的密度函数。首先，考虑X²的累积分布函数G(t)，其定义为G(t) = P(X² < t)。对于t属于(0,1)，由于X在(0,1)上均匀分布，我们可以这样计算G(t)：若t小于0，G(t) =...
已知随机变量C服从区间[0,1]上的均匀分布，其概率密度函数为f(x) = 1，当0≤x≤1，f(x) = 0，否则。现在需要求解随机变量Y=e^C的概率密度函数f(y)。首先，确定Y的取值范围。由于0≤C≤1，因此0≤e^C≤e，即1≤Y≤e。接下来，利用变换法求解Y的概率密度函数。根据变换法，我们首先求解...
X～U(0,1)则E(X)= 1 2E(Y)= E(ex)= ∫ 1 0ex 1 1−0dx=e−1 均匀分布:X～U(a,b) 概率密度函数为 f(x)= 1 b−a,a≤x≤b 0,其他 E(X)= ∫ b a x b−adx= 1 2(a+b) 本题考点:均匀分布的数学期望和方差. 考点点评:考察均匀分布的定义,及其期望,方差的求解. 解析...