百度试题 结果1 题目为什么在计算样本方差时使用(n-1)而不是N?相关知识点: 试题来源: 解析 答案:使用(n-1)作为分母是为了校正样本方差的偏差,因为样本方差是总体方差的无偏估计。如果使用N作为分母,那么样本方差往往会低估总体方差,特别是在样本量较小的情况下。
如果你经过一次详细的推导可以得到n-1做分母的式子,理论原因是由于样本方差不向总体方差,总体方差你直接用n做分母就是对的,但是样本方差不是让你就算出样本方差来,而是用样本方差来估计总体方差,如果用n做分母那么算出的方差不是无偏估计,也就是说n做分母的样本方差的期望值不等于总体方差的期望值,那就更谈不上...
百度试题 结果1 题目计算样本方差时为什么是除以n-1而不是n?相关知识点: 试题来源: 解析 答: 为了让方差的估计是无偏的。 因为不知道总体的期望,只能用样本期望代替总体期望,如果除以 n 则方差是偏小的,故除以 n-1使得方差估计是无偏的。反馈 收藏 ...
原因解释:1、设若总体数据已知,则该总体的数字特征不存在推测的问题,只存在描述的问题,是故总体方差计算公式中的除数应为“N”。2、以“n-1”为除数的样本方差计算公式是总体方差的无偏估计值计算式。3、以“n”为除数的样本方差计算公式是总体方差的渐近无偏估计值计算式。 样本方差计算公式里分母为n-1的目的...
方差公式中的n-1是指样本数量减去1,这个值被称为自由度(degree of freedom)。在计算方差时,我们需要用到样本的平均值来代替总体的平均值,而样本的平均值是通过样本数据的总和除以样本数量得到的。当我们用样本数据的总和去计算样本平均值时,会发现样本数据中有一些数据点离平均值比较远,这些数据点会对样本平均值产...
样本方差要用n-1计算的原因在于,当使用样本数据来估计总体方差时,由于样本均值是通过对样本数据进行计算得到的,这会导致样本数据点与样本均值的差异小于它们与总体均值的差异。为了纠正这种偏差,我们使用n-1作为分母来计算样本方差。 具体来说,当分母使用n时,样本方差的期望值会低于总体方差。这是因为样本方差的计算...
现在你也可能意识到了,在样本方差的计算上,分母使用(n-1),而不是n,也是一种排除法来消除干扰的技术手段。 为什么要减去1,这个1代表的是哪个数? 这个减去的1,不特指任何一个数,1代表那个失去“独立客观”的维度(自由度)。 看不明白? 正常,听我慢慢解释。
样本方差的计算公式是: s2=∑i=1n(xi−M)2n−1 , 总体方差的计算公式好理解,而样本方差的计算公式与总体方差计算公式的区别在于分母,分母是N-1,而不是N,原因是样本的变动幅度往往小于总体的变动幅度,如果分母是N,则得到的结果是有偏的,所以需要一个小于N的数加以调整。 1.方差是测量总体/样本变化幅度的...
特别专题:计算样本方差时为什么是除以(n-1)? 对于初学者,上面这个问题可能会感到十分困扰,计算平均数难道不应该直接除以样本量n吗,怎么好好地偏要除以(n-1)?实难理解。负责任的老师讲到这里一般会给你抛出一个叫“自由度”的概念,说因为“计算过程中,我们用样本均数代替总体均数,所以自由度要损失1,因此就是(...