样本方差要用n-1计算的原因在于,当使用样本数据来估计总体方差时,由于样本均值是通过对样本数据进行计算得到的,这会导致样本数据点与样本均值的差异小于它们与总体均值的差异。为了纠正这种偏差,我们使用n-1作为分母来计算样本方差。 具体来说,当分母使用n时,样本方差的期望值会低于总体方差。这是因为样本方差的计算中...
方差公式中的n-1是指样本数量减去1,这个值被称为自由度(degree of freedom)。在计算方差时,我们需要用到样本的平均值来代替总体的平均值,而样本的平均值是通过样本数据的总和除以样本数量得到的。当我们用样本数据的总和去计算样本平均值时,会发现样本数据中有一些数据点离平均值比较远,这些数据点会对样本平均值产...
如果你经过一次详细的推导可以得到n-1做分母的式子,理论原因是由于样本方差不向总体方差,总体方差你直接用n做分母就是对的,但是样本方差不是让你就算出样本方差来,而是用样本方差来估计总体方差,如果用n做分母那么算出的方差不是无偏估计,也就是说n做分母的样本方差的期望值不等于总体方差的期望值,那就更谈不上...
因为本来是n个自由度的，但是用掉了一个自由度去估计数学期望了，剩n-1个自由度了，所以用n-1估计...
为什么在计算样本方差时使用(n-1)而不是N? 搜索题目为什么在计算样本方差时使用(n-1)而不是N? 答案 解析 null本题来源 题目:为什么在计算样本方差时使用(n-1)而不是N? 来源: 方差测试题及答案解析 收藏 反馈 分享
这意味着在样本中，只有n-1个自由度用于表示数据的变异性，因为一个自由度已经用来表示均值。所以，为了考虑到这一点，我们在计算样本方差时使用了n-1作为分母，以纠正估计的偏差，使其更接近总体方差。样本方差的公式是：\[ \text{样本方差} (s^2) = \frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^{n} (x_i - \...
样本方差计算公式除以n-1是因为：为了让方差的估计是无偏的。样本方差计算公式里分母为n-1的目的是为了让方差的估计是无偏的。1、如果只是要描述样本数据间的离散程度，则样本方差计算公式中的除数应为“n”。2、当n足够大的时候，不必太在意样本方差计算公式中除数的这两种不同的选择。3、在多数场合...
现在你也可能意识到了,在样本方差的计算上,分母使用(n-1),而不是n,也是一种排除法来消除干扰的技术手段。 为什么要减去1,这个1代表的是哪个数? 这个减去的1,不特指任何一个数,1代表那个失去“独立客观”的维度(自由度)。 看不明白? 正常,听我慢慢解释。
其次，在估计总体的标准差的时候，即使分母用 n-1 也不是无偏估计，事实上，对总体标准差的无偏估计...