样本方差和二阶原点矩是统计学中常用的两个概念，它们之间具有如下关系：一个样本的方差是所有观测值与其均值的差平方和的平均值。具体地，设一个样本的观测值为$x_1, x_2, ..., x_n$，均值为$\overline{x}$，则该样本的方差为：$$s^2 = \frac{(x_1-\overline{x})^2 + (x_2-\...