解析 一阶矩就是随机变量的期望,二阶矩就是随机变量平方的期望,以此可以类推高阶的矩另外还有一阶中心矩,二阶中心矩,略有不同 结果一 题目 什么是一阶矩,二阶矩 答案 一阶矩就是随机变量的期望,二阶矩就是随机变量平方的期望,以此可以类推高阶的矩 另外还有一阶中心矩,二阶中心矩,略有不同 相关推荐 1...
一阶矩指的是随机变量的均值,也就是所有数据的平均值。在数学上,一阶矩的定义为: 二阶矩指的是随机变量的方差,也就是所有数据点与均值之差的平方的平均值。在数学上,二阶矩的定义为: 需要注意的是,一阶矩和二阶矩只是随机变量特征的一部分,还有其他的矩,如三阶矩、四阶矩等,但它们的定义和计算方式与一...
1. 一阶矩: μ=E[X]=1×0.1+2×0.2+3×0.3+4×0.2+5×0.2=3 2. 二阶矩: σ2=E[(X−μ)2]=(1−3)2×0.1+(2−3)2×0.2+(3−3)2×0.3+(4−3)2×0.2+(5−3)2×0.2=2 3. 三阶矩: γ=E[(X−μ)3]=(1−3)3×0.1+(2−3)3×0.2+(3−3)3×0.3+(4...
1 一阶原点矩就是数学期望，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。二阶中心矩，也叫作方差，它告诉我们一个随机变量在它均值附近波动的大小，方差越大，波动性越大。方差也相当于机械运动中以重心为转轴的转动...
二阶矩，即方差，衡量了随机变量取值的分散程度。它表示随机变量偏离其期望值的平方的期望值。对于随机变量 X，其二阶矩定义为 E[(X - E(X))^2]。三阶矩，即偏度，描述了分布曲线的偏斜程度，反映分布的对称性。对于随机变量 X，其三阶矩定义为 E[(X - E(X))^3]。举例：设随机变量 X ...
期望的公式扩展 一阶矩就是期望值,换句话说就是平均数(离散随机变量很好理解,连续的可以类比一下)。举例:xy坐标系中,x取大于零的整数,y1, y2, ...,yn 对应x=1, 2,..., n的值,现在我要对y求期望,就是所有y累加除以n,也就是y的均值。 此时y的均值我可以在坐标系中画一
答案：一阶矩指的是随机变量的平均值,即期望值，二阶矩指的是随机变量的方差。阶矩是用来描述随机变量的概率分布的特性。三阶矩指的是随机变量的偏度，四阶矩指的是随机变量的峰度，因此通过计算矩，则可以得出随机变量的分布形状。
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答案:一阶矩指的是随机变量的平均值,即期望值,二阶矩指的是随机变量的方差。 阶矩是用来描述随机变量的概率分布的特性。三阶矩指的是随机变量的偏度,四阶矩指的是随机变量的峰度,因此通过计算矩,则可以得出随机变量的分布形状。 扩展资料: 矩有一阶矩、二阶矩、以后统称高阶矩,最常用的有一阶和二阶矩。一...