解在求总体方差时是除以总体的个数N而不是除以N-1。若方差不用子样个数n除,则偏差平方和化为s=∑_(i=1)^n((π__-())^2=∑_(i=1)^n[(x_i-u)-√x-u)]^2 =∑_(i=1)^n((x_l-u)^2-n)(x-u)^2 两边取期望值,则由Ef(s)=E(∑_(i=1)^n((x_i-u)^2)-n(BE)|(x-u)...
样本方差除以n-1是因为:这样的方差估计量才是关于总体方差的无偏估计量。 两者形式一样,唯一的差别在于一个分母除了n-1,一个是除了n,那为什么样本和总体的方差会有这样的区别呢?方差用来计算每一个变量(观察值)与总体均数之间的差异,所以总体方差为N。但实际的统计不可能去计算全部的,所以只能用样本来推算总体方...
百度试题 结果1 题目计算样本方差时为什么是除以n-1而不是n?相关知识点: 试题来源: 解析 答: 为了让方差的估计是无偏的。 因为不知道总体的期望,只能用样本期望代替总体期望,如果除以 n 则方差是偏小的,故除以 n-1使得方差估计是无偏的。反馈 收藏 ...
样本方差为什么除以n-1 淮水安南网络 淮水安南网络 | 发布2021-11-17 原因解释:1、设若总体数据已知,则该总体的数字特征不存在推测的问题,只存在描述的问题,是故总体方差计算公式中的除数应为“N”。2、以“n-1”为除数的样本方差计算公式是总体方差的无偏估计值计算式。3、以“n”为除数的样本方差计算公式是...
2. 以"n-1”为除数的样本方差计算公式是总体方差的无偏估计值计算式。 3. 以"n”为除数的样本方差计算公式是总体方差的渐近无偏估计值计算式。 4. 如果只是要描述样本数据间的离散程度,则样本方差计算公式中的除数应为"n”。 5. 当n足够大的时候,不必太在意样本方差计算公式中除数的这两种不同的选择。 6....
而一旦除以n-1,结果就非常接近了。 直觉依据 其实,这个问题的本质就是关于信息量的问题。就拿2个数字为例,记为x_1,x_2,那么\bar X=(x_1+x_2)/2就是平均值。 我们需要计算方差,就是要计算: \displaystyle(x_1-\bar X)^2\\(x_2-\bar X)^2 这两个数的大小。但实际上我们不需要算第二个,...
样本方差是统计学中衡量数据分散程度的一个指标,用于描述样本数据围绕其均值的波动情况。在计算样本方差时,通常将样本值与样本均值的差的平方和除以样本量减去1(n-1),而不是直接除以样本量n。这样做的原因有以下几点: 1. 无偏估计:在统计学中,我们希望得到的统计量能够尽可能准确地估计总体的参数。当样本量较小...
在统计学中,样本方差之所以除以n-1而不是n,是为了得到一个对总体方差的无偏估计。具体来说,当我们使用样本数据来估计总体方差时,如果直接除以样本数量n,那么得到的方差估计值通常会偏小。为了修正这种偏差,统计学家们采用了除以n-1的方法,这样得到的样本方差能更好地反映总体的真实方差。这种方法也被称为“贝塞尔...
概念是没有错的,除以n的,那个是求整体的方差;除以n-1,那个是求样本的方差.也就是整体中的一部分.之所以除以n-1,是因为样本的自由度为n-1,只有除以n-1,样本方差的期望才能等于总体方差.你可以理解样本中的一个做为参考了,另有n-1一个与之比较 分析总结。 之所以除以n1是因为样本的自由度为n1只有除以n1样...
求方差时为什么要除以N—1,而不是除以N如题,我的数学书里解释的是因为样本不可能覆盖全体对象,所以为了补偿误差,便除以N—1.比如统计一个国家人民的身高的时候,国家里应该