求方差时为什么要除以N—1,而不是除以N如题,我的数学书里解释的是因为样本不可能覆盖全体对象,所以为了补偿误差,便除以N—1.比如统计一个国家人民的身高的时候,国家里应该
概念是没有错的,除以n的,那个是求整体的方差;除以n-1,那个是求样本的方差.也就是整体中的一部分.之所以除以n-1,是因为样本的自由度为n-1,只有除以n-1,样本方差的期望才能等于总体方差.你可以理解样本中的一个做为参考了,另有n-1一个与之比较 分析总结。 之所以除以n1是因为样本的自由度为n1只有除以n1样...
样本方差公式中为什么要除以(n-1)而不是n呢?谁能讲讲其中的奥妙? 答案 总体方差为σ²,均值为μS=[(X1-X)^2+(X2-X)^2.+(Xn-X)^2]/(n-1) X表示样本均值=(X1+X2+...+Xn)/n设A=(X1-X)^2+(X2-X)^2.+(Xn-X)^2E(A)=E[(X1-X)^2+(X2-X)^2.+(Xn-X)^2]=E[(X1)^2...
[概率论与数理统计]为什么样本方差要除以n-1而不是除以n? 1351 1 10:17 App 数据的离散程度(方差与标准差)-说课 2384 7 2:51 App 八年级数学微课堂——方差和极差 144 -- 11:22 App 面积的一阶矩和二阶矩(中文字幕) 1404 -- 5:09 App 06 泊松分布 1.9万 102 12:43 App 十分钟掌握频率分...
在统计学中,样本方差之所以除以n-1而不是n,是为了得到一个对总体方差的无偏估计。具体来说,当我们使用样本数据来估计总体方差时,如果直接除以样本数量n,那么得到的方差估计值通常会偏小。为了修正这种偏差,统计学家们采用了除以n-1的方法,这样得到的样本方差能更好地反映总体的真实方差。这种方法也被称为“贝塞尔...
因为n/(n-1)是一个大于1的数,所以总体方差要比样本方差大,但是大多数的应用统计课程不会讲清楚我们为什么要这么做。今天这篇文章我就带大家来看看为什么,我会提供两种解释,第一种解释十分直观,不需要任何的数学基础;第二种解释是数学公式推导,更严谨。数学基础不好的看第一种即可。
2、以“n-1”为除数的样本方差计算公式是总体方差的无偏估计值计算式。3、以“n”为除数的样本方差计算公式是总体方差的渐近无偏估计值计算式。 样本方差计算公式里分母为n-1的目的是为了让方差的估计是无偏的。1、如果只是要描述样本数据间的离散程度,则样本方差计算公式中的除数应为“n”。2、当n足够大的...
解在求总体方差时是除以总体的个数N而不是除以N-1。若方差不用子样个数n除,则偏差平方和化为s=∑_(i=1)^n((π__-())^2=∑_(i=1)^n[(x_i-u)-√x-u)]^2 =∑_(i=1)^n((x_l-u)^2-n)(x-u)^2 两边取期望值,则由Ef(s)=E(∑_(i=1)^n((x_i-u)^2)-n(BE)|(x-u)...
因为样本方差是每个数减去平均数之后的平方,而平均数的求得过程会减少一个数的作用力,例如求二个数的方差,当知道一个数和平均数的时候,直接就可以求得另外一个数了,而不需要一定需要知道另外一个数, 送TA礼物 1楼2023-07-04 00:26回复 登录百度帐号 下次自动登录 忘记密码? 扫二维码下载贴吧客户端 下载贴...
这样，实际可自由变化的数据数量减少了1，因此使用n-1作为除数。通过使用n-1作为除数，样本方差可以更准确地估计总体方差。这使得方差的估计值具有更小的偏差，更接近真实的总体方差。因此，无论是从理论还是实践的角度来看，使用n-1作为除数在计算样本方差时都是一个合理的选择。