0-1整数规划 0-1整数规划(zero-one integer programming )是一类整数规划，指全部决策变量只取0或1的整数规划问题。
0-1型整数规划是整数规划的一种特殊形式,它的变量xj仅取值0或1。这种只能取0或1的变量称为0-1变量或二进制变量。例如 当问题含有多项限制要素E1,E2,…,En,其中每项都有两种选择时,可令 若遇到变量可以取多个整数值时,可以用一组0-1变量取代该变量。例如,变量x可取0与9之间的任意整数时,可令 其中,x0,...
0-1型整数规划是整数规划的一种特殊形式,它的变量xj仅取值0或1。这种只能取0或1的变量称为0-1变量或二进制变量。例如 当问题含有多项限制要素E1,E2,…,En,其中每项都有两种选择时,可令 若遇到变量可以取多个整数值时,可以用一组0-1变量取代该变量。例如,变量x可取0与9之间的任意整数时,可令 其中,x0,...
根据上述描述,0-1KP问题的整数规划模型如下: max∑i=1ncixi s.t. ∑i=1naixi≤bxi∈{0,1} 其中ci>0,ai>0,i=1,...,n。现在对上述整数规划模型进行松弛,即变量xi的取值不仅仅为0或1,而变为0~1之间的任何数,则0-1KP问题的线性规划松弛模型如下: max∑i=1ncixi s.t. ∑i=1naixi≤bxi∈[0...
0-1整数规划是一类NP-hard问题,通常以优化问题的形式出现。 0-1整数规划在实际生活中有广泛的应用。它可以用于资源分配、生产计划、物流运输等方面。下面将通过一个具体的例子来说明0-1整数规划的应用: 假设某公司生产两种产品A和B,分别需要使用两种原材料X和Y。每个单位的产品A需要消耗1个单位的原材料X和3个...
一、什么是0-1整数规划 决策变量只能取0或1的整数规划，叫做0-1整数规划。决策变量称为0-1变量(二进制变量、逻辑变量)。0-1变量作为逻辑变量，常被用来表示系统是否处于某个特定状态，或者决策时是否取某个特定方案。1 当决策取P时方案 x0 当决策不P取即(方取P)案时 解：0引1变入量...
对于0-1型整数规划问题,可以使用启发式算法如遗传算法、模拟退火算法、粒子群算法等进行求解。这些算法通过随机和逐步优化的方式,可以在较短时间内找到较好的解。 以上是常用的几种0-1型整数规划问题的求解方法,根据问题的规模、约束条件和求解的要求选择合适的方法。在实际应用中,通常会根据问题的特性选择相应的算法...
一0-1整数规划 01定义 0-1型整数规划是整数规划的一种特殊形式,它的变量xj仅取值0或1。这种只能取0或1的变量称为0-1变量或二进制变量。例如 当问题含有多项限制要素E1,E2,…,En,其中每项都有两种选择时,可令 若遇到变量可以取多个整数值时,可以用一组0-1变量取代该变量。例如,变量x可取0与9之间的任意...
正如计算机只懂得 0,1 两个数,1 代表是,0 代表否。同样的,在 0-1 整数规划 中的 0 和 1 并不是真真意义上的数,而是一个衡量事件是否发生的标准。一般来 说, 我们在从多个事物中选出其中一部分,在一定的条件下求解最优情况时可以 采用 0-1 整数规划法。 一、0-1 整数规划的求解 例 1 求解下列 0...