一、整数规划 1. 概述 线性规划模型中的决策变量取值范围是连续型的,这些模型的最优解不一定是整数,但是对于许多实际问题来说,变量取整数时才有意义,例如不可分解产品的数目,如药品数、床位数、病种数、人员数等,或只能用整数来记数的对象。因此有必要在线性规划模型中增加这些决策变量为整数的约束条件限制。我们称这类含有整数决策变量的规划问题为整数规划(Inte
二、整数规划 整数规划的模型与线性规划基本相同,只是额外增加了部分变量为整数的约束 整数规划求解的基本框架是分支定界法,首先去除整数约束得到"松弛模型"。使用线性规划的方法求解。 方法一与方法二可以作为以后做整数规划的模板 pulp库: import pulp # 参数设置 c = [3,4,1] #目标函数未知数前的系数 A_gq ...
『Python小白的数学建模课 @ Youcans』带你从数模小白成为国赛达人。1. 从线性规划到整数规划 1.1 为什么会有整数规划? 线性规划问题的最优解可能是分数或小数。整数规划是指变量的取值只能是整数的规划。 这在实际问题中很常见,例如车间人数、设备台数、行驶次数,这些变量显然必须取整数解。 整数规划并不一定是线...
在上一节笔记中我们讲解了整数规划中割平面法,上一节笔记内容如下所示: 王源:【整数规划(六)】割平面法如需购买本笔记对应的中文版教材可点击下面链接: 0 大规模整数规划/混合整数规划的 decomposition method…
在Python中限制整数规划的方法包括使用特定的优化库、设置变量范围以及使用约束条件。首先,选择合适的优化库,如PuLP、Gurobi或Cplex,这些库提供了强大的整数规划支持。其次,通过设置变量范围和类型来限制整数规划,例如使用整数变量。最后,利用约束条件来定义问题的限制,如总和约束或关系约束。在这其中,选择合适的优化库是最...
运筹学练习Python精解——整数规划 练习1 一汽车厂生产小、中、大三种类型的汽车,已知各类型每辆车对钢材、劳动时间的需求,利润以及每月工厂钢材、劳动时间的现有量如下表所示,试制定月生产计划,使工厂的利润最大。进一步讨论:由于各种条件限制,如果生产某一类型汽车,则至少要生产80辆,那么最优的生产计划应作何改变...
Python 实现 (分支定界代码) 整数规划的模型与线性规划基本相同,只是额外增加了部分变量为整数的约束 整数规划求解的基本框架是分支定界法,首先去除整数约束得到“松弛模型”,使用线性规划的方法求解。 若有某个变量不是整数,在松弛模型.上分别添加约束: x≤floor(A)和x≥ceil(A),然后再分别求解,这个过程叫做分支...
使用 Lingo 可以求解整数规划问题,使用 Matlab 也可以用intlinprog 函数求解整数规划问题,实际上都是使用软件中内建的求解器。Python 也可以使用第三方库求解整数规划问题,例如 Cvxpy、PuLp 都可以求解整数规划问题,Cplex、Gurobi也有自己的python API。 欢迎关注Youcans 原创系列,每周更新数模笔记...
整数规划 python 文心快码 整数规划(Integer Programming, IP)是线性规划(Linear Programming, LP)的一种扩展,要求所有或部分决策变量必须是整数。这类问题常见于员工排班、设备选址、资源分配等实际应用场景中。下面我将从几个方面来回答你的问题: 1. 整数规划的基本概念 整数规划在线性规划的基础上增加了决策变量...
整数规划分枝定界法python代码 整数规划分枝定界法旨在处理变量需取整数值的规划问题 。Python代码实现该方法要先导入必要的库 。定义目标函数是代码的关键步骤之一 。约束条件在代码里需准确无误地设定 。分枝定界法需构建初始问题的解空间树 。利用Python数据结构来存储节点信息很重要 。代码中要设定合适的目标值上界...