大数据平台、数据湖、数据仓库和数据中台都不是某一个数据库或者一种数据库，在每个发展阶段的数据产品并不是后一阶段简单的代替了前一阶段，也不是说必须要有固定的技术栈和实施路线。准确的讲，它们都有自己的功能、特点所在。近年来，不断快速迭代的业务模式，急速膨胀的数据量，还有新的大数据、云原生、人工智能...
数据治理是对组织数据进行管控和治理的系统举措,需要在组织、流程、技术等方面建立全面的机制,以实施有效的数据管理,释放数据价值。 数据治理是一种机制,有一个说法很贴切,数据管理是CEO做具体执行,而数据治理是董事会,要做监管。 数据治理是要确保数据是被管理的。 当然由于数据治理的重要性,这个词现在被放大了,广...
数据湖与数据中台的区别主要体现在以下三个方面：数据来源、建设目标、数据应用的差异 3.1 数据来源 数...
Microsoft SQL Sever,MySQL等)数据会随着时间的积累越来越多,会使业务数据库会有一定的负载,导致业务系统的运行效率低,且这些数据中有很大一部分是冷数据,而我们业务系统一般对我们近期的数据,也就是热数据调用的比较频繁,对冷数据使用频率较低。
事实上,数据仓库、数据平台、数据中台、数据湖还是有区别的,不仅在技术架构上,更是体现在业务的支撑模式上。下面我先用一张图简单示意这四个概念的区别(省略了数据管理等相关组件),其中绿色背景代表数据中台、黄色代表数据平台、灰色代表数据仓库及橙色代表数据湖。 为了让大家更通俗化的理解其中的区别,下面我通过概念...
我们经常听到别人谈论数据仓库、数据平台、数据中台、数据湖的相关概念,它们都与数据有关系,但它们之间又有什么区别,下面将围绕数据仓库、数据平台、数据湖和数据中台的概念、架构、使用场景进行介绍。 一、数据仓库 1. 数据仓库概念 数据仓库由比尔·恩门(Bill Inmon,数据仓库之父)于1990年提出,主要功能是将企业系统...
数据中台是一个用于管理和整合企业数据的平台,它可以连接数据湖和数据仓库,同时支持多种数据处理和分析工具。数据中台的目标是提供一个统一的数据管理和分析平台,以支持企业的数据驱动决策和业务需求。 数据中台的设计理念是将企业的数据资源整合到一个统一的平台上,通过标准化的数据接口和数据模型,为企业内部的各种数据...
事实上,数据仓库、数据平台、数据中台、数据湖还是有区别的,不仅在技术架构上,更是体现在业务的支撑模式上。下面我先用一张图简单示意这四个概念的区别(省略了数据管理等相关组件),其中绿色背景代表数据中台、黄色代表数据平台、灰色代表数据仓库及橙色代表数据湖。
数据仓库、数据中台和数据湖都是数据架构的概念，用于存储和管理企业的数据。1、数据仓库（Data Warehouse）是一种存储企业数据的中心化数据存储系统。它通常包含从多个数据源中提取的、经过清洗和转换的数据，并被组织为主题区域（Subject Area）来支持企业的决策制定和业务分析。数据仓库的目标是提供高效的数据访问和...
随着大数据技术的不断更新和迭代,数据管理工具得到了飞速的发展,相关概念如雨后春笋一般应运而生,如从最初决策支持系统(DSS)到商业智能(BI)、数据仓库、数据湖、数据中台等,这些概念特别容易混淆,本文对这些名词术语及内涵进行系统的解析,便于读者对数据平台相关的概念有全面的认识。