大数据平台、数据湖、数据仓库和数据中台都不是某一个数据库或者一种数据库，在每个发展阶段的数据产品并不是后一阶段简单的代替了前一阶段，也不是说必须要有固定的技术栈和实施路线。准确的讲，它们都有自己的功能、特点所在。近年来，不断快速迭代的业务模式，急速膨胀的数据量，还有新的大数据、云原生、人工智能...
数据治理是对组织数据进行管控和治理的系统举措,需要在组织、流程、技术等方面建立全面的机制,以实施有效的数据管理,释放数据价值。 数据治理是一种机制,有一个说法很贴切,数据管理是CEO做具体执行,而数据治理是董事会,要做监管。 数据治理是要确保数据是被管理的。 当然由于数据治理的重要性,这个词现在被放大了,广...
数据湖可无缝对接多种计算分析平台,根据业务场景不同,可以选择相应的计算引擎对数据湖中存储的数据进行数据处理与分析,从而打破孤岛,挖掘业务价值。” 2. 数据湖内容 数据湖中包括来自于关系型数据库中的结构化数据(行和列)、半结构化数据(如CSV、日志、XML、JSON)、非结构化数据(如 email、文档、PDF 等)和 二...
事实上,数据仓库、数据平台、数据中台、数据湖还是有区别的,不仅在技术架构上,更是体现在业务的支撑模式上。下面我先用一张图简单示意这四个概念的区别(省略了数据管理等相关组件),其中绿色背景代表数据中台、黄色代表数据平台、灰色代表数据仓库及橙色代表数据湖。 为了让大家更通俗化的理解其中的区别,下面我通过概念...
数据中台是一套体系，既不是工具又不是存储，它可以包含数据湖和数据仓库。3.2 建设目标 数据湖能实现...
我们经常听到别人谈论数据仓库、数据平台、数据中台、数据湖的相关概念,它们都与数据有关系,但它们之间又有什么区别,下面将围绕数据仓库、数据平台、数据湖和数据中台的概念、架构、使用场景进行介绍。 一、数据仓库 1. 数据仓库概念 数据仓库由比尔·恩门(Bill Inmon,数据仓库之父)于1990年提出,主要功能是将企业系统...
数据中台是一个用于管理和整合企业数据的平台,它可以连接数据湖和数据仓库,同时支持多种数据处理和分析工具。数据中台的目标是提供一个统一的数据管理和分析平台,以支持企业的数据驱动决策和业务需求。 数据中台的设计理念是将企业的数据资源整合到一个统一的平台上,通过标准化的数据接口和数据模型,为企业内部的各种数据...
总之，数据湖为零售行业带来了前所未有的数据管理和利用能力。它不仅提供了一个集中、灵活且可扩展的数据存储和处理平台，更助力企业提升业务效率和市场竞争力。在此基础之上，数据平台的概念应运而生，涵盖了数据的采集、存储、处理、分析和应用全流程，为企业提供全方位的数据支持和服务。而数据中台，作为一种新型的...
数据仓库、数据中台和数据湖都是数据架构的概念，用于存储和管理企业的数据。1、数据仓库（Data Warehouse）是一种存储企业数据的中心化数据存储系统。它通常包含从多个数据源中提取的、经过清洗和转换的数据，并被组织为主题区域（Subject Area）来支持企业的决策制定和业务分析。数据仓库的目标是提供高效的数据访问和...
10年前，Pentaho公司（一家开源BI公司）的CTO詹姆斯·迪克森在他的博客中第一次提出“数据湖”（Data Lake）的概念；10年后的今天，在业界“数据中台”大火的时代背景下，再来讨论“数据湖”，应该别有一番韵味。本文将会以“数据湖”为中心，展开讨论数据仓库、数据湖和数据中台这几个概念之间的藕断丝连。从“...