数据中台则侧重于数据的服务化,提供易于访问和重用的数据服务,同时包含业务逻辑层以支持快速业务应用开发和迭代。每种架构在现代数据策略中扮演着独特而重要的角色。 二、案例说明 如果仍然觉得抽象,以下给出了针对数据仓库、数据平台、数据中台和数据湖四个案例,旨在阐明它们在现实应用中的本质区别和特定用途。 1、...
Microsoft SQL Sever,MySQL等)数据会随着时间的积累越来越多,会使业务数据库会有一定的负载,导致业务系统的运行效率低,且这些数据中有很大一部分是冷数据,而我们业务系统一般对我们近期的数据,也就是热数据调用的比较频繁,对冷数据使用频率较低。
Microsoft SQL Sever,MySQL等)数据会随着时间的积累越来越多,会使业务数据库会有一定的负载,导致业务系统的运行效率低,且这些数据中有很大一部分是冷数据,而我们业务系统一般对我们近期的数据,也就是热数据调用的比较频繁,对冷数据使用频率较低。
事实上,数据仓库、数据平台、数据中台、数据湖还是有区别的,不仅在技术架构上,更是体现在业务的支撑模式上。下面我先用一张图简单示意这四个概念的区别(省略了数据管理等相关组件),其中绿色背景代表数据中台、黄色代表数据平台、灰色代表数据仓库及橙色代表数据湖。 为了让大家更通俗化的理解其中的区别,下面我通过概念...
数据湖(Data Lake)是Pentaho公司CTO James Dixon提出来的一种数据存储理念—即在系统或存储库中以自然格式存储数据的方法。数据湖作为一个集中的存储库,可以在其中存储任意规模的结构化和非结构化数据。在数据湖中,可以存储不需要对其进行结构化的数据,这样就可以运行不同类型的分析。下面的定义是维基百科所给出的“...
我们经常听到别人谈论数据仓库、数据平台、数据中台、数据湖的相关概念,它们都与数据有关系,但它们之间又有什么区别,下面我们将围绕数据仓库、数据平台、数据湖和数据中台的概念、架构、使用场景进行介绍。 一、数据仓库 1. 数据仓库概念 数据仓库由比尔·恩门(Bill Inmon,数据仓库之父)于1990年提出,主要功能是将企业...
数据中台、数据平台、数据湖和数据仓库是构建现代数据架构的重要组成部分。然而,这些概念之间往往容易混淆。本文将深入介绍并区分这些概念,通过生动的例子帮助读者更好地理解它们之间的关系和区别。 一、基础概念介绍 1.数据库 数据库是指按照数据结构来组织、存储和管理数据的集合,它提供了一种结构化的数据存储和管理...
功能:数据平台提供了完整的数据处理和分析解决方案,而数据中台则更注重于数据的采集、存储、处理和价值挖掘。 目的:数据仓库主要用于分析和决策支持,而数据湖则更注重于数据的存储和管理。数据中台则是为了实现企业的数字化转型和增长驱动。总之,数据仓库、数据湖、数据平台和数据中台都是为了更好地管理和利用企业中的...
数据中台、数据仓库和数据湖没有直接的关系;数据中台、数据平台、数据仓库和数据湖在某个维度上为业务产生价值的形式有不同的侧重;数据仓库是数据驱动业务的逻辑概念,用于支持管理决策分析,为业务提供服务的主要方式是报表;数据中台是企业级的逻辑概念,体现企业数据向业务价值转化的能力,为业务提供服务的主要方式是数据 ...
数据湖和数据中台的区别？一、数据湖的定义 维基百科上定义，数据湖（Data Lake）是一个以原始格式存储数据的存储库或系统。它按原样存储数据，而无需事先对数据进行结构化处理。一个数据湖可以存储结构化数据（如关系型数据库中的表），半结构化数据（如CSV、日志、XML、JSON），非结构化数据（如电子邮件、文档...