Microsoft SQL Sever,MySQL等)数据会随着时间的积累越来越多,会使业务数据库会有一定的负载,导致业务系统的运行效率低,且这些数据中有很大一部分是冷数据,而我们业务系统一般对我们近期的数据,也就是热数据调用的比较频繁,对冷数据使用频率较低。
事实上,数据仓库、数据平台、数据中台、数据湖还是有区别的,不仅在技术架构上,更是体现在业务的支撑模式上。下面我先用一张图简单示意这四个概念的区别(省略了数据管理等相关组件),其中绿色背景代表数据中台、黄色代表数据平台、灰色代表数据仓库及橙色代表数据湖。 为了让大家更通俗化的理解其中的区别,下面我通过概念...
大数据平台、数据湖、数据仓库和数据中台都不是某一个数据库或者一种数据库,也不是说必须要有固定的技术栈和实施路线。其中,大数据平台是一个物理概念,是一个能力平台,为其他逻辑概念的构建提供基础支撑;数据仓库用于支持管理决策分析;数据湖为业务提供服务的主要方式是原始数据,可以作为数据仓库和数据中台的数据源,也...
根据以上数据平台、数据仓库、数据湖和数据中台的概念论述和对比,我们进行如下总结: 数据中台、数据仓库和数据湖没有直接的关系; 数据中台、数据平台、数据仓库和数据湖在某个维度上为业务产生价值的形式有不同的侧重; 数据中台是企业级的逻辑概念,体现企业数据向业务价值转化的能力,为业务提供服务的主要方式是数据 API...
数据库、数据仓库、数据集市、数据湖和数据中台这些术语在数据处理和分析领域中经常被提及,但它们各自的定义和功能可能不清晰。下面我们将逐一解释这些概念,并探讨它们之间的区别。 1. 数据库 数据库是存储和管理数据的系统。它可以是一个关系型数据库(如MySQL、Oracle)或非关系型数据库(如MongoDB、Cassandra)。数据...
与数据仓库相比,数据湖缺乏结构性,而且更灵活,并且提供了更高的敏捷性。数据仓库具有高性能、可重复性的特点。 6、数据仓库VS数据中台 数据仓库的出发点为一个支撑性的技术系统,强调数据质量和元数据管理;而数据中台的第一出发点不是数据而是业务,更加注重思考业务问题需要什么样的数据服务。
数据湖和数据中台听起来有些相似,但是数据湖和数据中台的区别还是挺大的。数据湖主要用来存储数据,这些数据是原始格式的,数据湖能够存储结构化的数据、 二进制数据等等。而数据中台是比较具有中国特色的,因为在国外并不怎么使用。数据中台能够对多样的数据进行采集和处理等等,它会将数据进行标准形式的存储。
数据仓库、数据平台、数据中台与数据湖，是大数据领域中四个核心概念，它们各自在技术架构和业务支撑模式上存在区别。通过以下概念辨析、案例分析与类比诠释，我们可以更直观地理解它们的内涵与差异。概念辨析数据仓库数据仓库是一种专为决策制定设计的数据管理系统，从多源异构数据中收集数据，并通过清洗、转换...
数据平台是一个集成了多种数据处理和分析工具的平台,用于支持企业范围内的数据分析。 数据中台是一种新型的组织架构和数据处理技术,旨在支持企业范围内的数据共享和数据服务。从概念的角度看,它们的主要区别在于目的、架构和应用场景不同。首先,目的不同:数据仓库主要为企业提供宏观的视图和分析结论;而数最...