概率论中E(X-Y)=什么啊? 答案 E(x-y)=E(x)-E(y) 两个随机变量差的期望等于这两个随机变量的期望的差 结果二 题目 数学期望E(X-Y)=?概率论中E(X-Y)=什么啊? 答案 E(x-y)=E(x)-E(y) 两个随机变量差的期望等于这两个随机变量的期望的差相关推荐 1 数学期望E(X-Y)=? 概率论中E(X-Y)=什么...
E（x-y)=Ex-Ey变量差的期望等于两个期望差不相等，你可以用推导E(X+Y)的方法算一下，结果都是E(X)+E(Y)E(X-Y)=E(X)-E(Y)E（x-y)=Ex-Ey
设X和Y是相互独立且均服从正态分布 N(0,σ^2) 的随机变量.证明:随机变量|X-Y的数学期望 E(|X-Y|)=√((2σ^2)/π)
所以Z=X-Y服从标准正态分布N(0.1)E|X-Y|=E|Z|=(2π)^(-0.5)*∫【-∞,+∞】|z|e^(-z^2/2)dz=√(2/π)E|X-Y|^2=E|Z|^2=EZ^2=(2π)^(-0.5)*∫【-∞,+∞】z^2*e^(-z^2/2)dz=1D|X-Y|=E|X-Y|^2-(E|X-Y|)^2=1-2/π=(π-2)/π所以E|X-Y|=√(2/π)...
采纳率:81% 等级:45 已帮助:26万人 私信TA向TA提问满意答案 不管X,Y是否相互独立,E(X+Y)=E(X)+E(Y)总是成立的。 若X,Y相互独立,则有E(XY)=E(X)E(Y)。 既然是均值,取负值也没什么不可以的。 10分享举报 黎沐兮兮 送给回答者一份礼物 顶牛人 赠言:您的回答太棒了,顶你! 更多回答(2个) ...
解析 如果X、Y独立,则:E(XY)=E(X)*E(Y) 如果不独立,可以用定义计算:先求出X、Y的联合概率密度,再用定义. 或者先求出Cov(x,y)再用公式 Cov(X,Y)=E(XY)--E(X)*E(Y), D(X±Y)=D(X)+D(Y)±2*Cov(X,Y) 分析总结。 先求出xy的联合概率密度再用定义...
表示x的“平均”，即数学期望，而现在相当于把xy看成一个数（x，y各自随机取值），然后求（不妨设z=xy），也就是E(Z)=E(XY)。概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。
1、数值不同E(X)=E(X),而E(X^2)=D(X)+E(X)*E(X)。 2、代表的意义不同,E(X)表示X的期望,而E(X^2)表示的是X^2的期望。 3、求解的方法不同,E(X^2)的求解为x^2乘以密度函数求积分,E(X)的求解为x乘以概率密度然后求积分。 扩展资料: 期望的性质: 设C为一个常数,X和Y是两个随机变量...
xy不独立算E（XY）用公式E（XY）=E(X)*E(Y)。E(XY)是数学期望。在概率论和统计学中，数学期望是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等...
数学期望E(XY)描述了随机变量X和Y共同取值时的平均乘积水平。其核心性质包括: 线性性质:期望运算满足线性叠加,即E(aX + bY) = aE(X) + bE(Y),但此性质不直接适用于乘积XY。 独立性条件:若X与Y独立,则E(XY) = E(X)E(Y)。这一结论源于独立随机变量的联合概率可分解...