中心极限定理中说到:“设随机变量X1,X2,.Xn,.相互独立,服从同一分布,且具有数学期望和方差:E(Xk)=μ,D(Xk)=σ^2”,其中的E(Xk),D(Xk)是什么意思,和E(X) ,D(X)有什么不同么?还有,如果μ=E(X)的话,(X1+X2+……+Xn)/n-μ不是等于0吗?那么算lim(n->+∞) P( | (X1+X2+……+Xn)...
以前听到一句话叫“人们希望用成长的确定性,来应对未来的不确定性”。感觉人就是一直在寻找一个不变的东西,并期望解决未来遇到的所有困难。最典型的就是各种数学公式定理。我也想找到这个不变的东西,但是我说不出来它是什么,比较模糊。今天看别人分享,发现这个东西,貌似叫“专业能力”。 发布于 2021-06-09 23:...
其实没有想象中那么难需要掌握机器学习、深度学习等AI的知识,只需要会用这些模型就OK了(当然如果掌握肯定是锦上添花hhh)。美赛感觉没有想象中那么难,我们自己整个比赛没做多少数学分析,稍微深奥一点的定理也就是用别人的,相反大部分工作都在写代码debug,现在AIGC也让这部分工作轻松很多。所以感觉美赛主要还是考察解决...
期望方差 如果 （也就是说，X是服从二项分布的随机变量），那么X的期望值为：X的方差为：这个事实很容易证明。首先假设有一个伯努利试验。试验有两个可能的结果：1和0，前者发生的概率为p，后者的概率为1−p。该试验的期望值等于μ= 1 · p+ 0 · (1−p) =p。该试验的方差也可以类似地...