（PS：此处说的是从小到大排序，而从大到小排列只需要换个思路）算法步骤 1、从开头到结尾遍历数组，比较相邻的元素。如果前一个比后一个大，就交换他们两个。point |nums = [4,35,23,34,5,4]// point 此时发现 nums[point] 比 nums[point + 1] 小，调换他俩的位置。2、对每一个相邻的数据进行...
(1)初始时在序列中找到最小(大)元素,放到序列的起始位置作为已排序序列; (2)再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,放到已排序序列的末尾; (3)以此类推,直到所有元素均排序完毕。 代码实现: 简单选择排序 2、堆排序 原理说明: 堆排序是指利用堆这种数据结构所设计的一种选择排序算法,堆是一种近似完全二...
插入排序(英语:Insertion Sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。插入排序在实现上,在从后向前扫描过程中,需要反复把已排序元素逐步向后挪位,为最新元素提供插入空间 def insert_sort(alist): # 从第二个位置,即下标为1...
1、稳定排序和非稳定排序 简单地说就是所有相等的数经过某种排序方法后,仍能保持它们在排序之前的相对次序,我们就 说这种排序方法是稳定的。反之,就是非稳定的。 比如:一组数排序前是a1,a2,a3,a4,a5,其中a2=a4,经过某种排序后为a1,a2,a4,a3,a5, 则我们说这种排序是稳定的,因为a2排序前在a4的前面,排序后...
十种常见排序算法可以分为两大类: 比较类排序:通过比较来决定元素间的相对次序,由于其时间复杂度不能突破O(nlogn),因此也称为非线性时间比较类排序。 非比较类排序:不通过比较来决定元素间的相对次序,它可以突破基于比较排序的时间下界,以线性时间运行,因此也称为线性时间非比较类排序。
1 .选择排序 搜索整个列表,找到最小项位置。如果该位置不是列表的第1个位置,算法就会交换在这两个位置的项。然后,算法回到第二个位置并且重复这个过程,如果必要的话,将最小项和第2个位置的项交换。当算法到达整个过程的最后一项时,列表排序排序好。 代码: 写法1: def selectionSort(lyst): for i in range(...
假定在待排序的记录序列中,存在多个具有相同的关键字的记录,若经过排序,这些记录的相对次序保持不变,即在原序列中,r[i]=r[j],且r[i]在r[j]之前,而在排序后的序列中,r[i]仍在r[j]之前,则称这种排序算法是稳定的。 常见排序算法介绍 插入排序 通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前...
③、从余下的 N - 1 个元素中,找出关键字最小的元素,重复(1)、(2)步,直到排序结束 选择排序 平均时间复杂度:O(n2) 代码实现: publicclassChoiceSort{publicstaticint[]sort(int[]array){//总共要经过N-1轮比较for(inti=0;i<array.length-1;i++){intminIndex=i;//每轮要比较的次数for(intj=i+1...
归并算法是分治法的一个典型应用, 所以它有两种实现方法: 自上而下的递归: 每次将数组对半分成两个子数组再归并(分治) 自下而上的迭代:先归并子数组,然后成对归并得到的子数组 时间复杂度分析: $O(N\log N)$ 实现: // 归并排序 (merge sort) package sorts func merge(a []int, b []int) []int ...