一、归并排序二、快速排序三、堆排序四、计数排序五、桶排序六、基数排序 一、归并排序 归并排序就是利用归并的思想进行排序,也就是分而治之的策略,将问题分成一些小问题,然后递归求解,再将解决好的小问题合并在一起。和选择排序一样,归并排序的性能不受输入数据的影响,但表现比选择排序好的多,因为始终都是 O(...
head,mid)//左边归并排序MERGE_SORT(A,mid,tail)//右边归并排序copy A[head,mid) to B//复制A的左半部分到B,B有序copy A[mid,tail) to C//复制A的右半部分到C,C有序merge B,C to A//合并B和C两个有序数列,将结果放在A中
归并排序 public static void mergeSort(int[] a) { mergeSort(a, 0, a.length - 1); } public static void mergeSort(int[] a, int start, int end) { // 递归出口:数组长度
intn){// 确认数组的有效性assert(a);// 这里的 n - 1 是表示选择只需要选择 n - 1 次// 因为最后一次只剩下一个元素已经是有序的了// 当然 n 也可以,最后一次循环不进入嘛for(inti=0;i<n-1;i++){// mini 表示:假设待排序序列的起始元素为最小元素intmini=i;// j = i + 1,表示待排序...
快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。 在平均状况下,排序 n 个项目要 Ο(nlogn) 次比较。在最坏状况下则需要 Ο(n2) 次比较,但这种状况并不常见。事实上,快速排序通常明显比其他 Ο(nlogn) 算法更快,因为它的内部循环(inner loop)可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。
题目以下哪种排序算法不是比较排序( ) A. 归并排序 B. 快速排序 C. 计数排序 D. 堆排序 相关知识点: 试题来源: 解析 C 【详解】 本题考查排序。计数排序不是比较排序,它是一种非比较排序算法,通过计算每个元素的出现次数来排序。故答案为:C。
Python3 数据结构与算法的介绍及应用。1. 数据结构:数组、链表、栈、队列、树、堆、图; 2. 典型排序算法:冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、堆排序、归并排序、快速排序、桶排序、计数排序、基数排序; 3. 查找算法: 顺序查找、二分查找、哈希表查找、二叉查找树
二、字符串排序除了整数排序,学生还可以练习对字符串进行排序的题目。在这种题型中,给定一组字符串,学生需要按照字母的顺序对它们进行排序。为了解决这个问题,学生可以使用快速排序、归并排序或计数排序等常见的排序算法。下面是一个示例:题目:请将以下一组字符串按照字母顺序进行排序:apple, orange, banana, grape, ...
排序算法 选择题 | 较易(0.85) 【推荐1】从具有n个结点的二叉排序树中查找一个元素时,最坏情况下的时间复杂度为( ) A.O(n) B.O(1) C.O(log2n) D.O(n^2) 2024-06-19更新 | 18次组卷 纠错 收藏 详情 加入试卷 选择题 | 较易(0.85) 【推荐2】对一列数据[38、9、65、14、16、52、...
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