一、归并排序二、快速排序三、堆排序四、计数排序五、桶排序六、基数排序 一、归并排序 归并排序就是利用归并的思想进行排序,也就是分而治之的策略,将问题分成一些小问题,然后递归求解,再将解决好的小问题合并在一起。和选择排序一样,归并排序的性能不受输入数据的影响,但表现比选择排序好的多,因为始终都是 O(...
插入排序 O(n²) O(1) 稳定 小规模数据或几乎有序的数据 归并排序 O(n log n) O(n) 稳定 大规模数据需要稳定性的场景 快速排序 O(n log n) O(log n) 不稳定 大规模数据,平均情况高效 堆排序 O(n log n) O(1) 不稳定 大规模数据,不需要稳定性 计数排序 O(n + k) O(k) 稳定 整数且...
//希尔排序//O(N ^ 1.3)voidShellSort(int*a,int n){int gap=n;while(gap>1){// +1保证最后一个gap一定是1// gap > 1时是预排序// gap == 1时是插入排序gap=gap/3+1;for(int i=0;i<n-gap;++i){int end=i;int tmp=a[end+gap];while(end>=0){if(tmp",gap);PrintArray(a,n);...
比较排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序等。这些算法的性能通常依赖于数据元素的初始排列和比较操作的效率。 非比较排序:与比较排序不同,非比较排序算法不直接比较数据元素之间的大小。它们通常依赖于数据元素的某些特定属性或额外的数据结构来实现排序。非比较排序算法包括计数排序、桶排序和基数...
不稳定排序:不属于稳定排序的排序算法 算法复杂度 1. 冒泡排序(Bubble Sort) 思路 不断地遍历数列,比较相邻元素,每次把无序部分最大的元素放到最后,遍历n-1次后,数列就是有序的了。 伪代码 BUBBLE_SORT(A, n)for( i from 0 to n-2)//遍历n-1次for(j from 0 to n-2-i)//比较无序部分的所有相...
归并排序 public static void mergeSort(int[] a) { mergeSort(a, 0, a.length - 1); } public static void mergeSort(int[] a, int start, int end) { // 递归出口:数组长度
🚩常用的排序算法有八个:直接插入排序,希尔排序,选择排序,堆排序,冒泡排序,快速排序(快排),归并排序,计数排序。每一个排序算法都有其独特的思想,我们不仅要学会它的思想,还要能够在合适的场景中选出合适的排序算法。因此,这一块,要很熟练很熟练。 🚩本章所有的排序均以升序为例来讲解,弄懂了升序,降序也是不...
A.冒泡排序 B.选择排序 C.归并排序 D.计数排序 答案:C 解析:归并排序通过分治策略将数组分成两个相等的子数组,递归地对每个子数组进行排序,然后再将已排序的子数组合并。这种算法的平均和最坏时间复杂度都是O(nlogn)。 下列排序算法中,哪一种算法在最坏情况下的时间复杂度最小? A.快速排序 B.堆排序 C.插...
本题主要考查排序算法。归并排序时间复杂度为 O ( n log n );快速排序的平均时间复杂度和最坏时间复杂度分别是 O ( nlogn )、 O ( n ^2);选择排序时间复杂度 O ( n ^2),选择排序的基本思想是对待排序的记录序列进行 n -1遍的处理,第 i 遍处理是将 L [ i .. n ]中最小者与 L [ i ]...
Python3 数据结构与算法的介绍及应用。1. 数据结构:顺序表、链表、栈、队列、树、图; 2. 典型的排序算法:冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、堆排序、快速排序、归并排序、计数排序、基数排序; 3. 查找算法: 顺序查找,二分查找,哈希表查找、二叉树查找 - jiang