一、归并排序二、快速排序三、堆排序四、计数排序五、桶排序六、基数排序 一、归并排序 归并排序就是利用归并的思想进行排序,也就是分而治之的策略,将问题分成一些小问题,然后递归求解,再将解决好的小问题合并在一起。和选择排序一样,归并排序的性能不受输入数据的影响,但表现比选择排序好的多,因为始终都是 O(...
1//快速排序2voidFastSort(vector<int> &sort_a)3{4inta_size;5a_size = sort_a.size();//得到数组大小6if(a_size <2)7return;8intMaxIndex =0;9for(intcount =1; count < a_size;count++)10{11if(sort_a[count]>sort_a[MaxIndex])12{13MaxIndex =count;14}15}16swap(sort_a[a_size -...
1//1. 快速排序2voidquickSort(vector<int>&nums)3{4constintlen =nums.size();5if(len <=1)return;6std::random_shuffle(nums.begin(),nums.end());//打乱是为了避免快速排序陷入最差情况7quickSortHlper(nums,0,len -1);8return;9}10voidquickSortHlper(vector<int>& nums,intl,intr)11{1213if...
堆排序原理讲解：堆排序是通过不断地构建堆、取出堆顶元素，并调整堆结构，从而实现排序的。堆排序利用了二叉堆这种数据结构的特性，它具有较高的执行效率。堆排序的时间复杂度始终稳定为O(n log n)，而且它的常数因子较小，使得它在实际中具有较高的执行效率。4. 结论 虽然快速排序、归并排序和堆排序都具有相同...
从文本文件input-data.txt获取数据,并分别使用快速、归并及堆排序来对数据进行排序,然后将排序后的数据写入文本文件output-data.txt中。 23, 34, 15, 19, 56, 57, 9 注:为进行区分,我们将从input-data.txt获取数据,分别使用快速、归并及堆排序进行排序后写入至文件output1-data.txt、output2-data.txt、output...
1、快速排序 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序。可以用递归和非递归的方法分别实现。 平均状况下,排序n个项目要Ο(n log n)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较,但这种状况并不常见。事实上...
一、归并排序 二、快速排序 三、堆排序 四、计数排序 五、桶排序 六、基数排序 一、归并排序 归并排序就是利用归并的思想进行排序,也就是分而治之的策略,将问题分成一些小问题,然后递归求解,再将解决好的小问题合并在一起。和选择排序一样,归并排序的性能不受输入数据的影响,但表现比选择排序好的多,因为始终都...
一般来说,这三者的时间复杂度O(NlogN),空间复杂度O(n)优化后,空间复杂度均可为O(1),如下文中的快排和堆排序归并排序是稳定排序算法,其余两者不是稳定排序快排的最差...
归并排序 平均时间:O(n*logn) 最坏:O(n的平方)排序算法没有最快情况的说法. 从平均性能来说,快速排序最佳,因为所需时间最短,但快速排序在最坏情况下的时间性能不如堆排序和归并排序.n较大时,归并排序所需时间较堆排序省,但归并排序需要的辅助存储量更大. ...
堆排序归并排序快速排序 最坏时间 O(nlogn) O(nlogn) O(n^2)最好时间 O(nlogn) O(nlogn) O(nlogn)平均时间 O(nlogn) O(nlogn) O(nlogn)辅助空间 O(1) O(n) O(logn)～O(n)从时间复杂度看堆排序最好 有⼈说代码实现后，数据量⾜够⼤的时候，快...