//希尔排序//O(N ^ 1.3)voidShellSort(int*a,int n){int gap=n;while(gap>1){// +1保证最后一个gap一定是1// gap > 1时是预排序// gap == 1时是插入排序gap=gap/3+1;for(int i=0;i<n-gap;++i){int end=i;int tmp=a[end+gap];while(end>=0){if(tmp",gap);PrintArray(a,n);...
一、归并排序二、快速排序三、堆排序四、计数排序五、桶排序六、基数排序 一、归并排序 归并排序就是利用归并的思想进行排序,也就是分而治之的策略,将问题分成一些小问题,然后递归求解,再将解决好的小问题合并在一起。和选择排序一样,归并排序的性能不受输入数据的影响,但表现比选择排序好的多,因为始终都是 O(...
比较排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序等。这些算法的性能通常依赖于数据元素的初始排列和比较操作的效率。 非比较排序:与比较排序不同,非比较排序算法不直接比较数据元素之间的大小。它们通常依赖于数据元素的某些特定属性或额外的数据结构来实现排序。非比较排序算法包括计数排序、桶排序和基数...
插入排序 O(n²) O(1) 稳定 小规模数据或几乎有序的数据 归并排序 O(n log n) O(n) 稳定 大规模数据需要稳定性的场景 快速排序 O(n log n) O(log n) 不稳定 大规模数据,平均情况高效 堆排序 O(n log n) O(1) 不稳定 大规模数据,不需要稳定性 计数排序 O(n + k) O(k) 稳定 整数且...
不稳定排序:不属于稳定排序的排序算法 算法复杂度 1. 冒泡排序(Bubble Sort) 思路 不断地遍历数列,比较相邻元素,每次把无序部分最大的元素放到最后,遍历n-1次后,数列就是有序的了。 伪代码 BUBBLE_SORT(A, n)for( i from 0 to n-2)//遍历n-1次for(j from 0 to n-2-i)//比较无序部分的所有相...
3.插入排序算法 #插入排序算法#时间复杂度: O(n^2) 空间复杂度: O(1)#比较方法是第一次是索引第二位(数字3也是tmp)和索引第一位(数字5)进行比较,如果索引的第一位比第二位大,第二位的值(数字3)会变成第一位(数字5).#然后 j 索引-1(如果索引的值成为负数说明左边已经没有数需要进行比较.这样就会退...
🚩常用的排序算法有八个:直接插入排序,希尔排序,选择排序,堆排序,冒泡排序,快速排序(快排),归并排序,计数排序。每一个排序算法都有其独特的思想,我们不仅要学会它的思想,还要能够在合适的场景中选出合适的排序算法。因此,这一块,要很熟练很熟练。 🚩本章所有的排序均以升序为例来讲解,弄懂了升序,降序也是不...
A. 快速排序 B. 归并排序 C. 插入排序 D. 计数排序 相关知识点: 试题来源: 解析 C 【详解】 本题考查排序算法。插入排序在小规模数据集上表现良好,因为其简单性和低开销。尽管其最坏情况下的时间复杂度为O(n^2),但在数据量较小的情况下,插入排序的常数因子较小,实际运行速度较快。快速排序和归并排序在...
Python3 数据结构与算法的介绍及应用。1. 数据结构:顺序表、链表、栈、队列、树、图; 2. 典型的排序算法:冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、堆排序、快速排序、归并排序、计数排序、基数排序; 3. 查找算法: 顺序查找,二分查找,哈希表查找、二叉树查找 - jiang
百度试题 题目下列排序算法中,时间复杂度始终为O(nlog2n)的是( )。 A.快速排序B.冒泡排序C.归并排序D.计数排序相关知识点: 试题来源: 解析 C 反馈 收藏