本发明公开了一种多状态系统可靠性模型参数估计方法,包括:采集被监测多状态系统在使用阶段的状态信息;根据被监测多状态系统中单元的组成逻辑,建立该系统的动态贝叶斯网络可靠性模型,进而更新动态贝叶斯网络中所有节点的状态信息,得到所有单元的后验状态概率分布序列;利用得到的系统中单元的后验状态概率分布序列,估计单元的...
关键词 多状态Cox模型 参数估计 生存分析 一般的Cox模型只分析两种状态、一个生存时间的情形。 如果事物存在三种以上的状态、两个以上的生存时间的情况 晚,就需要用多状态的Cox模型进行分析。如糖耐量异常 (IGT)、糖尿病(NIDDM)、糖尿病合并并发症共有三种状态、 两个生存时间,本文拟对多状态Cox模型的参数估计和...
在状态已知时,我们估计隐马氏模型的参数时同抛硬币实验估计参数有所雷同,关于这两个估计方法的异同说法错误的是( )。? 计数的对象不同都是贝叶斯估计概率模型不同,多项分布和二项分布的区别都是以频率代替概率相关知识点: 试题来源: 解析 都是贝叶斯估计 ...
为了解决上述提到的问题与不足,本文着重开展了以下的工作: 首先,为了更好的估计电池状态,具有准确模型参数的电池模型对电动汽车的BMS 是至关重要的.由于多时间尺度特性的影响,目前锂电池等效电路模型(Equivalent Circuit Model, ECM)的参数辨识依然存在着精度和适应性不足的问题.本文提出了一种改进的在线参数辨识算法,...
1.一种多状态系统可靠性模型参数估计方法,其特征在于,包括如下步骤: 步骤1:采集被监测多状态系统在使用阶段的状态信息,即获取系统、子系统和单元在观测时刻的状态信息; 步骤2:根据被监测多状态系统中单元的组成逻辑,建立该系统的动态贝叶斯网络可靠性模型,用从步骤1中得到的多状态系统在使用过程中所监测的状态信息数...
多模型交互算法汽车的智能化已经成为汽车未来经济发展趋势.为了在行驶过程中实现汽车的动态控制,需要估计对车辆的关键状态参数,包括速度,质心侧角等.由于汽车的控制过程非常复杂,并且可以直接应用与车身的传感器非常有限,某些关键参数无法直接获取.因此,需要根据实际应用设计相应的状态参数估计器,以解决车辆控制中数据采集的...