Transformer颠覆了传统深度学习模型,但仅限于文本序列建模,ViT打通了Transformer与CV领域的壁垒, BEiT模型将生成式预训练引入CV领域,基于CLIP的多模态模型打通了图文空间的界限,扩散模型与多模态大模型结合,推动文生生成图领域发展。 1. 大模型 1.1 Transformer Transformer由Google在2017年提出,它是一种基于自注意力机制...
多模态大模型:Training Objectives Contrastive Objectives Generative Objectives An overview of our taxonomy for vision-language foundational models 多模态大模型(multi modality llm)综述文章,罗列当前的主流多模态大模型(vision-language model),总结当前多模态大模型的训练范式: 训练数据集、预训练任务、多模态大模型...
多模态技术使得我们与系统交互更加灵活多样,可以根据自己的喜好或场合选择交互方式,比如键盘输入、语音对话或者拍照识别。 其中一个让我非常兴奋的应用是,借助多模态技术,视力受损的人也能轻松浏览网络,甚至在真实世界中进行导航。 GPT-4V 展示的多模态应用亮点 数据的多种模式 我们接触到的数据有多种形式,例如:文本、...
《2024数字科技前沿应用趋势》报告提出：高性能计算、量子计算、云计算和边缘计算这“四大计算”融合，正催生全新的计算范式；通用人工智能渐行渐近，大模型走向多模态，AI智能体（Agent）有望成为下一代平台， AI治理将引领我们踏上更智慧、更安全的未来。此外，数字交互引擎在高效构建虚拟世界、与现实世界高质量交互的...
一、从单一到多元：AI大模型的跨界融合 想象一下，你正在和家里的智能音箱对话，它不仅能听懂你的指令播放音乐，还能通过摄像头识别你的情绪，自动调整播放列表来匹配你的心情。这就是AI大模型多模态发展的一个生动体现。所谓多模态，简单来说，就是AI能够同时处理和理解来自不同来源的信息，比如文本、图像、声音、...
人工智能产业犹如一艘破浪前行的巨轮,正以前所未有的速度驶向智能时代的新蓝海。在这波澜壮阔的征程中,大小模型与多模态模型作为核心引擎,以其独特的价值与无可替代的作用,已成为推动人工智能产业持续繁荣的关键力量。
(1)单模态:只处理1种类型数据,如文本等;(2)多模态:处理 2种及以上数据,可类比人脑同时对文本、声音、图像等不同类型信息进行处理。 多模态是实现通用人工智能的必经之路。相比单模态,多模态大模型在输入输出端的优势明显: 输入端:1)提升模型能力:高质量语言数据存量有限,且不同模态包含的信息具有互补性,多元的...
通信世界网消息（CWW）11月19日，在武汉召开的2024中国5G+工业互联网大会上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏表示，大模型消除幻觉，现在基本仅限于文字或者语言层面，在多模态层面，幻觉问题还是比较严重。截至11月初，百度文心大模型的日均调用量达到15亿次，是5月披露的2亿次的7.5倍，相较一年前首次披露...
9月 17 日,在南京人工智能大会,李志飞发表题为《大模型的下半场:Agent、多模态、ToPC/ToSMB 商业模式》的主旨演讲。 具体内容如下: 01. 大模型的上半场:海外极速开卷 国内「百模大战」 如何定义大模型的“上半场”和“下半场”? 所谓上半场,聚焦“认知层”,是从去年 ChatGPT 发布至今,大众对于大模型的认知...