多模态大语言模型（MLLM）是近年来一个新兴的研究热点，它利用强大的大语言模型（LLM）作为大脑进行多模态研究。MLLM令人惊讶的涌现能力，比如基于图像写故事和无ocr的数学推理，在传统方法中是罕见的，这表明了一条通往人工通用智能的潜在道路。本文旨在对MLLM的最新研究进展进行跟踪和总结。首先，论文提出了MLLM的...
LaVIN设计了一种混合模态适配器来动态决定多模态嵌入的权重。 专家模型 除了可学习的接口外,使用专家模型,如图像字幕模型,也是一种可行的弥补模态差距的方法。不同的是,专家模型背后的想法是不经过训练就将多模态输入转换成语言。这样,LLM就可以通过转换后的语言间接地理解多模态性。例如,视频聊天-文本使用预先训练好...
多模态的工作,特别是语言和视觉结合方面的工作出现的比较早,分为判别式和生成式,判别式(CLIP)是将视觉和文本信息投射到统一的表示空间中,为下游的多模态任务搭建了桥梁;生成式(OFA)则以序列到序列的方式统一多模态任务。大语言模型(LLM)在推理上的巨大优势和大视觉模型(LVM)在推理能力上的不足使得具备视觉能力的...
LaVIN设计了一种混合模态适配器来动态决定多模态嵌入的权重。 专家模型 除了可学习的接口外,使用专家模型,如图像字幕模型,也是一种可行的弥补模态差距的方法。不同的是,专家模型背后的想法是不经过训练就将多模态输入转换成语言。这样,LLM就可以通过转换后的语言间接地理解多模态性。例如,视频聊天-文本使用预先训练好...
从 AI 技术范式来看，多模态技术通过预训练+调参的方式颠覆了传统机器视觉小模型 CNN 高度定制化的业务模式，模型的泛用性大幅度提高。从 AI 商业模式来看，产业的话语权逐渐由应用端走向研发端，即改变了之前完全由客户定夺市场（项目制考虑单一任务投入人力、算力、周期计算项目金额）转向由技术定义市场（MAAS，客户...
多模态大语言模型(MLLM)是近年来一个新兴的研究热点,它利用强大的大语言模型(LLM)作为大脑进行多模态研究。MLLM令人惊讶的涌现能力,比如基于图像写故事和无ocr的数学推理,在传统方法中是罕见的,这表明了一条通往人工通用智能的潜在道路。本文旨在对MLLM的最新研究进展进行跟踪和总结。首先,论文提出了MLLM的公式,并...
最后,我们以总结和潜在研究方向结束我们的综述。 2. 架构 一个典型的多模态大型语言模型(MLLM)可以抽象为三个模块:预训练的模态编码器、预训练的大型语言模型(LLM),以及连接它们的模态接口。类比于人类,模态编码器如图像/音频编码器就像人类的眼睛/耳朵,接收并预处理光学/声学信号,而LLM就像人类的大脑,理解并推理...
它从目前已经完善的和还处于最前沿的两类多模态大模型研究方向出发，全面总结了五个具体研究主题：视觉理解视觉生成统一视觉模型LLM加持的多模态大模型多模态agent 并重点关注到一个现象：多模态基础模型已经从专用走向通用。Ps. 这也是为什么论文开头作者就直接画了一个哆啦A梦的形象。谁适合阅读这份综述（报告）？用...
多模态大语言模型(MLLM)是近年来兴起的一个新的研究热点,它利用强大的大语言模型作为大脑来执行多模态任务。MLLM令人惊讶的新兴能力,如基于图像写故事和无OCR的数学推理,在传统方法中是罕见的,这表明了一条通往人工通用智能的潜在道路。 在本文中,作者旨在追踪和总结MLLM的最新进展。首先,提出了MLLM的公式,并阐述...