刚刚看到一篇很不错的,关于多模态大模型的综述:“Understanding Multimodal LLMs”。写的很不错,为了方便阅读,我把它翻译成中文,并进行了一些优化,内容如下: 以下为译文: 在本文中,我旨在解释多模态 LLM …
而最近腾讯 AI Lab 发表了一篇关于多模态大模型的最新综述《MM-LLMs: Recent Advances in MultiModal Large Language Models》,整理归纳了现在多模态大模型的整体架构设计方向,并且提供了现有主流的 26 个多模态大模型的简介,总结了提升多模态大模型性能的关键方法,可谓一文跟上 MM LLMs 的最新前沿,一起来看看吧!
而最近腾讯 AI Lab 发表了一篇关于多模态大模型的最新综述《MM-LLMs: Recent Advances in MultiModal Large Language Models》,整理归纳了现在多模态大模型的整体架构设计方向,并且提供了现有主流的 26 个多模态大模型的简介,总结了提升多模态大模型性能的关键方法,可谓一文跟上 MM LLMs 的最新前沿,一起来看看吧!
多模态大型语言模型（MLLM）综述 摘要 最近，以GPT-4V为代表的多模态大型语言模型（MLLM）已成为新兴的研究热点，它使用强大的大型语言模型（LLMs）作为“大脑”来执行多模态任务。MLLM出人意料的涌现能力，如基于图像编写故事和无需OCR的数学推理，是传统多模态方法中罕见的，这表明了一条通往人工通用智能的潜在...
模态对齐 但前面的文本Embedding和图像Embedding大小不一致,也就是对应不同的向量空间,所以还需要模态对齐,也就是通过训练输入和输出投影器来实现不同模态之间的对齐,以便LLM主干能够有效地处理多模态输入。 / 06 / 多模态训练流程 多模态大模型训练分两个阶段:预训练和微调。预训练 ...
模态生成器(Modality Generator): 负责生成不同模态的输出，通常采用预训练的潜在扩散模型(LDMs)，将输出投影器映射的特征HX作为条件输入，以生成多模态内容。常用的LDMs包括：图像合成：Stable Diffusion视频合成：Zeroscope音频合成：AudioLDM-2 这5个部分共同组成了MM-LLMs的模型架构，每个部分都有其特定的功能和实现...
这些应用场景不仅展示了大语言模型在提升通信网络管理效率上的强大能力，也为未来6G网络的开发提供了关键支持。大语言模型助力通信分类任务的智能化升级 随着通信网络的复杂性不断增加，准确、快速的分类任务对于提升网络服务质量和保障网络安全至关重要。传统的分类技术在处理多模态数据和应对异构环境时往往力不从心，而...
本文作为多模态大语言模型方向的首篇综述,对研究的相关进展进行了梳理和总结,介绍了多模态大语言模型的基础构成和相关概念,涵盖了架构、训练策略、训练数据与评估;并进一步讨论了相关的研究主题,包括多模态大语言模型的能力升级、多模态幻觉、多模态上下文学习、多模态思维链、大语言模型辅助的视觉推理。这些内容将为多模...
多模态大语言模型(MLLM)是近年来兴起的一个新的研究热点,它利用强大的大语言模型作为大脑来执行多模态任务。MLLM令人惊讶的新兴能力,如基于图像写故事和无OCR的数学推理,在传统方法中是罕见的,这表明了一条通往人工通用智能的潜在道路。 在本文中,作者旨在追踪和总结MLLM的最新进展。首先,提出了MLLM的公式,并阐述...