“多模态大模型”是生数科技发布的大模型，致力于用AI提升每个人的创造力和生产力。2024年3月15日消息，生数科技“多模态大模型”正式通过国家《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案。发展历史 2024年3月15日消息，生数科技“多模态大模型”近日正式通过国家《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案。主要作用 “多...
输入投影器(Input Projector, IP)是多模态大模型中的一种关键组件,它的主要作用是将不同模态的编码特征投影到一个共同的特征空间,以便这些特征可以被模型的其他部分,如大型语言模型(LLM Backbone)统一处理和理解。 在多模态大模型中,不同类型的输入数据,如图像、文本、音频等,首先会被相应的模态编码器(Modality Enc...
简单来说,所谓的多模态大模型就是一种能够理解和处理多种类型的机器学习模型——而类型也被叫做模态,包括文本,图片,音频,视频等。 这种模型可以融合多种不同模态的信息,执行更复杂和智能的任务;如视觉问答(AI面试官),图文生成,语音识别与合成等。 2. 主要任务 多模态大模型要远比单模态模型要复杂,主要体现在以...
模态编码器(Modality Encoder)是多模态大模型中的一个关键组件,它的主要任务是将不同模态的输入数据转换成模型能够进一步处理的特征表示。这些输入数据可以包括图像、文本、音频、视频等多种形式,而模态编码器的作用就像是翻译官,将这些不同语言(模态)的信息转换成一种共同的“语言”,以便模型能够理解和处理。 在多模...
多模态大语言模型(MLLM)是近年来一个新兴的研究热点,它利用强大的大语言模型(LLM)作为大脑进行多模态研究。MLLM令人惊讶的涌现能力,比如基于图像写故事和无ocr的数学推理,在传统方法中是罕见的,这表明了一条通往人工通用智能的潜在道路。本文旨在对MLLM的最新研究进展进行跟踪和总结。首先,论文提出了MLLM的公式,并...
多模态大模型是一种基于深度学习的机器学习技术，其核心思想是将不同媒体数据（如文本、图像、音频和视频等）进行融合，通过学习不同模态之间的关联，实现更加智能化的信息处理。在多模态大模型中，不同模态的数据经过预处理后被输入到一个深度神经网络中，经过多层的特征提取和融合，最终输出相应的结果。多模态大模型...
1、什么是图文多模态大模型？2、图文多模态大模型的三大研究方向 3、图文多模态大模型的主流技术方向 4、前沿创新与天工自研Mental Notes技术 早在2023年9月初，昆仑万维天工大模型团队就推出了自研多模态大模型Skywork-MM v1。Skywork-MM由一个视觉编码器、一个可学习采样器模块和一个经LoRA调优后的大语言模型...
谷歌也在发布会上带来了旗下开源大模型Gemma的最新版本Gemma 2。据介绍，Gemma 2采用全新架构，参数上达到27B，拥有突破性的性能和效率。AI助手Project Astra叫板GPT-4o 在OpenAI推出能够实现人类级别响应的智能助手GPT-4o后，谷歌的AI智能体项目Project Astra也重磅登场。在演示视频中，Astra能够通过手机摄像头或智能...
参照：AI Agent：大模型与场景间的价值之桥，但不适合当纯技术看 参照：幻觉即智能：AI落地里顺势与逆势的分界线 回到系统型超级应用：多模态Agent的典型架构 典型Agent的运行状态是这样：这看着很常识，但其实带来一个巨大挑战。你的多模态大模型是统一的，但你的应用是分散的。（单一产品的集成这问题不大，但那...