本发明提供一种基于多尺度各向异性分解和低秩分析的多模态医学图像融合方法.该方法包含以下步骤:1)对输入图像构建图像金字塔,对每层图像进行网格化,构建数据相关的各向异性热核,实现图像的多尺度表示;2)将不同尺度下的图像分组,并对每个分组构建低秩分析,提取其低秩部分,同时有效的滤除噪声,由所提取的显著信息构建多...
专利摘要显示,本发明公开了基于多尺度多模态深度注意力网络的训练方法及系统,该方法,包括采用自监督学习算法进行训练,利用深度神经网络和注意力机制,从多种尺度联合分析多种模态数据内部的分布特性以及多种模态数据之间的关联性,无需任何人工标注,即可自动提取出含有丰富的语义信息的影像特征和纹理信息的文本特征。为了更...
特性。利用现场试验得到的信号对该方法进行验证的结果表明, 用 多尺 度混沌特性分析方法更容易有效地 区分 几种典型异常 利 事件。 关键词 :光纤 ;气管道;油 安全 预警系统;验模 态分 解法;经 多尺 度混沌特性分析法; 固有 模态 中图分类号:TE8367. 文献标识码:A Mut—cl hatccaatrsi nayi fdtcins...
本发明公开了一种基于变分模态分解多尺度排列熵的电能质量分析方法,包括:采集电能质量监测点在受到不同类型的扰动时的原始训练数据;采用变分模态分解对其分解得到K个IMF分量;计算每个IMF分量的多尺度排列熵,构建原始训练数据的特征向量;从特征向量中选择R个特征,组成原始训练数据的优化特征向量;以原始训练数据的优化特征向...
基于多尺度各向异性分解和低秩分析的多模态医学图像融合方法专利信息由爱企查专利频道提供,基于多尺度各向异性分解和低秩分析的多模态医学图像融合方法说明:本发明提供一种基于多尺度各向异性分解和低秩分析的多模态医学图像融合方法。该方法包含以下步骤:1)对输...专利查
补充集合经验模态分析针对桥梁振动信号高度非平稳特征和含噪声成分严重的问题,提出了一种应用于桥梁健康监测领域的信号自适应分解与重构的优化滤波方法.该方法以自适应加噪的完备集合经验模态分解(CEEMDAN)为核心算法,将原始振动信号逐级分解为多个不同特征时间尺度相对平稳的固有模态函数(IMF),采用端点对称延拓法抑制端点...
本发明公开了一种基于变分模态分解多尺度排列熵的电能质量分析方法,包括:采集电能质量监测点在受到不同类型的扰动时的原始训练数据;采用变分模态分解对其分解得到K个IMF分量;计算每个IMF分量的多尺度排列熵,构建原始训练数据的特征向量;从特征向量中选择R个特征,组成原始训练数据的优化特征向量;以原始训练数据的优化特征...
本申请公开的面向跨模态学习的多维多尺度智能态势感知分析方法中,实现了数据与信息间的转化支撑,为特定预测推理提供有效价值支撑,还具体提出了一种采用融合不同种类数据确定预测推理结果准确的可能性或相关性判断的方法,由数据关联得出信息,由信息中数据关联的情况可得到轨迹信息,由轨迹信息可进行相关推理决策,该方法可以...