此外,将空间组学数据与其他数据模式相结合(如单细胞RNA或ATAC-seq),可以在所研究的分子实体和细胞数量方面对空间检测进行补充,从而更全面地了解细胞系统。集成不同数据集的一种流行方法包括确定可变或“显著”的特征子集,并将其以作为跨两种数据模式的锚点。多组学因子分析(MOFA)为数据模态的整合引入了一个统计框架,...
此外,将空间组学数据与其他数据模式相结合(如单细胞RNA或ATAC-seq),可以在所研究的分子实体和细胞数量方面对空间检测进行补充,从而更全面地了解细胞系统。集成不同数据集的一种流行方法包括确定可变或“显著”的特征子集,并将其以作为跨两种数据模式的锚点。多组学因子分析(MOFA)为数据模态的整合引入了一个统计框架,...