加载预训练的文本生成模型:通过调用pipeline()函数并传入"text-generation"作为参数,我们告诉库我们想要加载一个文本生成模型。然后,我们指定了模型的名称"gpt2-medium",这是Hugging Face Model Hub上的一个预训练模型。库会自动下载并加载这个模型。 使用模型生成文本:加载完模型后,我们可以使用它来生成文本。我们传入...
LeRobot:HF首个机器人开源库来啦 | 欢迎 LeRobot🎉🎉🎉 这是Hugging Face 的首个机器人技术开源库🤖️🔥 🤗 LeRobot 专注于实用机器人领域,提供了基于 PyTorch 的模型、数据集和工具。其宗旨在于简化机器人学的入门门槛,使得每个人都可以贡献自己的力量,并从共享的数据集与预训练模型中获益。
OOTDiffusion提供了2种预训练模型,半身模型与全身模型。本身模型可以换上半身服装,而全身模型,不仅可以换上半身的衣服,还可以换下半身的服装。当然代码实现,需要一定的技术手段,需要稍微懂一些编程技术,而OOTDiffusion模型已经上架到了hugging face上,其hugging face提供免费使用的GUI使用界面。只需要在GUI界面上,选择或者...
通义千问爆甩开源全家桶!最强720亿参数超车Llama2 全球最大的开源大模型社区Hugging Face公布了最新的开源大模型排行榜,阿里云通义千问Qwen-72B表现抢眼,以73.6的综合得分在所有预训练模型中排名第一,超越Llama2 - 硅亚智能(数字人应用)于20231214发布在抖音,已经收
通过Hugging Face Optimum,Graphcore已发布随时可用的IPU训练的模型检查点和配置文件,使其能够轻松地以最大效率训练模型。这一点特别有用,因为ViT模型通常需要对大量的数据进行预训练。该集成使得您能够使用Hugging Face模型中心中原来作者自己发布的检查点,所以您无需自己训练它们。通过让用户即插即用任何公共数据集,Opti...
简介:`transformers`库是Hugging Face提供的一个开源库,它包含了大量的预训练模型和方便的API,用于自然语言处理(NLP)任务。在文本生成任务中,`transformers`库提供了许多预训练的生成模型,如GPT系列、T5、BART等。这些模型可以通过`pipeline()`函数方便地加载和使用,而`generate()`函数则是用于生成文本的核心函数。
Apple 今天发布了几款开源大型语言模型(LLM),这些模型旨在设备端上运行,而不是通过云端服务器。 这些 LLM 被称为 OpenELM(开源高效语言模型),可在人工智能代码共享社区 Hugging Face Hub 上获取。根据白皮书中表示,OpenELM 共有八个模型,其中四个使用 CoreNet 库进行了预训练,另外四个是经过指令调整的模型。
据IT之家消息,在WWDC24之前,苹果在Hugging Face平台上发布了一个“具有开源训练和推理框架的高效语言模型”,名为OpenELM。 值得一提的是,苹果这次发布了完整的框架,包括数据准备、训练、微调和评估程序,以及多个预训练的checkpoint和训练日志,以促进开源研究。其源码及预训练的模型权重和训练配方可在苹果Github库中获取...
PS:GLM-4-9B 是智谱 AI 推出的最新一代预训练模型 GLM-4 系列中的开源版本。 在语义、数学、推理、代码和知识等多方面的数据集测评中,GLM-4-9B 及其人类偏好对齐的版本 GLM-4-9B-Chat 均表现出较高的性能。GLM-4-9B 升级的前身是 2023 年智谱开源的 3 代的 6B 模型,Hugging Face 上获得了超过1700 ...
HuggingGPT利用大语言模型LLM(比如ChatGPT)连接各种具体应用AI机器学习模型框架社区(例如,Hugging Face)来执行AI任务。ChatGPT充当AI模型空间的控制器,根据人类规范选择正确的模型(应用程序),并正确组装打包以解决具体的专业领域任务。在接收用户时使用ChatGPT进行任务规划要求,根据其可用的功能描述选择模型 Hugging Face,...