加载预训练的文本生成模型:通过调用pipeline()函数并传入"text-generation"作为参数,我们告诉库我们想要加载一个文本生成模型。然后,我们指定了模型的名称"gpt2-medium",这是Hugging Face Model Hub上的一个预训练模型。库会自动下载并加载这个模型。 使用模型生成文本:加载完模型后,我们可以使用它来生成文本。我们传入...
Apple 今天发布了几款开源大型语言模型(LLM),这些模型旨在设备端上运行,而不是通过云端服务器。 这些 LLM 被称为 OpenELM(开源高效语言模型),可在人工智能代码共享社区 Hugging Face Hub 上获取。根据白皮书中表示,OpenELM 共有八个模型,其中四个使用 CoreNet 库进行了预训练,另外四个是经过指令调整的模型。
Hugging Face 已认证账号 LeRobot:HF首个机器人开源库来啦 | 欢迎 LeRobot 这是Hugging Face 的首个机器人技术开源库 ️ LeRobot 专注于实用机器人领域,提供了基于 PyTorch 的模型、数据集和工具。其宗旨在于简化机器人学的入门门槛,使得每个人都可以贡献自己的力量,并从共享的数据集与预训练模型中获益。
我们介绍了LongVILA,一种用于长上下文视觉语言模型的全策略解决方案,包括系统、模型训练和数据集开发。在系统方面,我们介绍了第一个多模式序列并行(MM-SP)系统,该系统能够实现长上下文训练和推断,在256个GPU上实现2M上下文长度的训练。MM-SP也很高效,在纯文本设置中比环形序列并行快2.1倍-5.7倍,比威震天LM快1.1倍...
Santiago(@svpino)的推文热情地支持GPU加速数据库,暗示着与AI基础模型的整合可能会带来变革性的潜力。这则内容的重要性在于暗示数据库通过利用GPU技术(传统上与高性能计算和AI研究相关)可能变得更加强大和高效。这个概念表明了一个未来,数据库不仅仅是存储库,还能够进行高级数据处理和AI任务。对于对数据库技术和人工智...
简介:`transformers`库是Hugging Face提供的一个开源库,它包含了大量的预训练模型和方便的API,用于自然语言处理(NLP)任务。在文本生成任务中,`transformers`库提供了许多预训练的生成模型,如GPT系列、T5、BART等。这些模型可以通过`pipeline()`函数方便地加载和使用,而`generate()`函数则是用于生成文本的核心函数。
NVIDIA AI Enterprise 是一套全面且安全的云原生 AI 与数据分析软件套件,包含未加密的预训练模型。这让希望将 NVIDIA 预训练模型整合到其自定义 AI 应用中的开发者和企业能够查看模型权重和偏差、提高可解释性并轻松进行调试。 在GitHub、Hugging Face 等平台也有数千个可供使用的开源模型。
HuggingGPT利用大语言模型LLM(比如ChatGPT)连接各种具体应用AI机器学习模型框架社区(例如,Hugging Face)来执行AI任务。 ChatGPT充当AI模型空间的控制器,根据人类规范选择正确的模型(应用程序),并正确组装打包以解决具体的专业领域任务。在接收用户时使用ChatGPT进行任务规划要求,根据其可用的功能描述选择模型 Hugging Face,...