训练基础设施:Gemma模型在Google的TPUv5e上进行训练,这是一种专为机器学习设计的高性能计算平台。通过在多个Pod(芯片集群)上进行模型分片和数据复制,Gemma能够高效地利用分布式计算资源。 预训练数据:Gemma模型在大量英语数据上进行预训练(2B模型大约2万亿个token的数据上预训练,而7B模型则基于6万亿个token),这些数据主...
加载预训练的文本生成模型:通过调用pipeline()函数并传入"text-generation"作为参数,我们告诉库我们想要加载一个文本生成模型。然后,我们指定了模型的名称"gpt2-medium",这是Hugging Face Model Hub上的一个预训练模型。库会自动下载并加载这个模型。 使用模型生成文本:加载完模型后,我们可以使用它来生成文本。我们传入...
NVIDIA AI Enterprise 是一套全面且安全的云原生 AI 与数据分析软件套件,包含未加密的预训练模型。这让希望将 NVIDIA 预训练模型整合到其自定义 AI 应用中的开发者和企业能够查看模型权重和偏差、提高可解释性并轻松进行调试。 在GitHub、Hugging Face 等平台也有数千个可供使用的开源模型。
Hugging Face 已认证账号 LeRobot:HF首个机器人开源库来啦 | 欢迎 LeRobot 这是Hugging Face 的首个机器人技术开源库 ️ LeRobot 专注于实用机器人领域,提供了基于 PyTorch 的模型、数据集和工具。其宗旨在于简化机器人学的入门门槛,使得每个人都可以贡献自己的力量,并从共享的数据集与预训练模型中获益...
真正开源大语言模型(LLM),应该至少开源模型权重、训练代码和预训练数据集。DataComp-LM(DCLM)在 Hugging Face 上发布了 DCLM-7B 开源模型。该模型性能已经超越了 Mistral-7B,并且正在逼近其他领先的开源模型,包括 Llama 3 和 Gemma。 #ai #人工智能 #大模型 #开源 #AI应用 ...
【百川智能发布中英文大模型:采用开源模式 可免费商用】金十数据6月15日讯,搜狗创始人王小川创立的百川智能公司,宣布推出了70亿参数量的开源中英文预训练大模型——baichuan-7B。目前baichuan-7B大模型已在Hugging Face、Github以及Model Scope平台发布。百川智能方面称
我们介绍了LongVILA,一种用于长上下文视觉语言模型的全策略解决方案,包括系统、模型训练和数据集开发。在系统方面,我们介绍了第一个多模式序列并行(MM-SP)系统,该系统能够实现长上下文训练和推断,在256个GPU上实现2M上下文长度的训练。MM-SP也很高效,在纯文本设置中比环形序列并行快2.1倍-5.7倍,比威震天LM快1.1倍...
Santiago(@svpino)的推文热情地支持GPU加速数据库,暗示着与AI基础模型的整合可能会带来变革性的潜力。这则内容的重要性在于暗示数据库通过利用GPU技术(传统上与高性能计算和AI研究相关)可能变得更加强大和高效。这个概念表明了一个未来,数据库不仅仅是存储库,还能够进行高级数据处理和AI任务。对于对数据库技术和人工...
通义千问爆甩开源全家桶!最强720亿参数超车Llama2 全球最大的开源大模型社区Hugging Face公布了最新的开源大模型排行榜,阿里云通义千问Qwen-72B表现抢眼,以73.6的综合得分在所有预训练模型中排名第一,超越Llama2 - 硅亚智能(数字人应用)于20231214发布在抖音,已经收
简介:`transformers`库是Hugging Face提供的一个开源库,它包含了大量的预训练模型和方便的API,用于自然语言处理(NLP)任务。在文本生成任务中,`transformers`库提供了许多预训练的生成模型,如GPT系列、T5、BART等。这些模型可以通过`pipeline()`函数方便地加载和使用,而`generate()`函数则是用于生成文本的核心函数。