加载预训练的文本生成模型:通过调用pipeline()函数并传入"text-generation"作为参数,我们告诉库我们想要加载一个文本生成模型。然后,我们指定了模型的名称"gpt2-medium",这是Hugging Face Model Hub上的一个预训练模型。库会自动下载并加载这个模型。 使用模型生成文本:加载完模型后,我们可以使用它来生成文本。我们传入...
LeRobot:HF首个机器人开源库来啦 | 欢迎 LeRobot🎉🎉🎉 这是Hugging Face 的首个机器人技术开源库🤖️🔥🤗 LeRobot 专注于实用机器人领域,提供了基于 PyTorch 的模型、数据集和工具。其宗旨在于简化机器人学的入门门槛,使得每个人都可以贡献自己的力量,并从共享的数据集与预训练模型中获益。🤗 LeRo...
Hugging Face:超越GitHub的ML协作宇宙 | 当Steven Liu将Hugging Face比作机器学习界的GitHub时,这个比喻只揭开了其生态的冰山一角。作为AI协作领域的基建狂魔,Hugging-Verse构建了从Transformers库到模型中心、从数据集托管到在线Demo部署的完整闭环,其开源工具链已渗透70%以上NLP项目的研发环节。与GitHub单纯托管代码不同...
我们介绍了LongVILA,一种用于长上下文视觉语言模型的全策略解决方案,包括系统、模型训练和数据集开发。在系统方面,我们介绍了第一个多模式序列并行(MM-SP)系统,该系统能够实现长上下文训练和推断,在256个GPU上实现2M上下文长度的训练。MM-SP也很高效,在纯文本设置中比环形序列并行快2.1倍-5.7倍,比威震天LM快1.1倍...
通义千问爆甩开源全家桶!最强720亿参数超车Llama2 全球最大的开源大模型社区Hugging Face公布了最新的开源大模型排行榜,阿里云通义千问Qwen-72B表现抢眼,以73.6的综合得分在所有预训练模型中排名第一,超越Llama2 - 硅亚智能(数字人应用)于20231214发布在抖音,已经收
Prime Intellect作为算力聚合平台,与Hugging Face的开源基因形成战略互补。这预示着AI开发范式正在从「单一超算中心」向「联邦式算力网络」演进。值得思考的是:当模型训练可以像BT下载那样碎片化执行,中小机构参与大模型研发的门槛会发生什么质变?这种分布式协作模式会否引发新的AI治理难题?
Ollama1:主要侧重于本地部署,让模型在用户本地设备运行,数据无需上传到云端,能很好地保护用户隐私,适用于对数据安全要求高以及离线环境的场景。Hugging Face1:以云端支持和 Hugging Face Hub 为特色,开发者可轻松访问全球数千种预训练模型,虽然也能本地部署,但通常更依赖云端的便捷性和丰富社区资源。模型资源 ...
Hugging face介绍 | Hugging Face 拥有一系列强大的预训练 AI 模型,涵盖自然语言处理、计算机视觉、语音识别等多个领域。无论是想做文本分类、情感分析,还是图像识别、语音合成,在这里都能找到合适的预训练模型。这些模型就像是搭建高楼大厦的基石,开发者可以基于它们快速构建和部署 AI 3应用程序,大大节省了开发时间和...
Hugging Face一站式AI资源平台上线 | 重磅更新!Hugging Face现已集成论文+代码+模型+数据集全生态资源,开发者福音来了!✔️ 论文与代码同步获取 ✔️ 海量预训练模型即取即用 ✔️ 高质量数据集免翻查找 ✔️ 完整项目案例助力开发AI开发全流程所需资源,一个平台全部搞定。从理论研究到落地应用,节...
高性能的GPU:如果您想加速模型训练,您需要一个高性能的GPU。我们建议使用NVIDIA GeForce RTX 30系列或更高级别的GPU。安装Python和必要的库:您需要安装Python,并安装用于搭建和训练神经网络模型的库,如TensorFlow或PyTorch,以及用于加载预训练模型的库,如Transformers。下载预训练模型:您需要从Hugging Face Model Hub下载...