图像膨胀是腐蚀操作的逆操作,类似于“领域扩张”,将图像中的高亮区域或白色部分进行扩张,其运行结果图比原图的高亮区域更大,线条变粗了,主要用于去噪。 (1) 图像被腐蚀后,去除了噪声,但是会压缩图像。 (2) 对腐蚀过的图像,进行膨胀处理,可以去除噪声,并且保持原有形...
我们依旧先把腐蚀与膨胀应用层学会,掌握之后在去反推课程。 图像腐蚀(Erosion ) 基本原理为:选择一个卷积核沿着图像移动,如果卷积核对应的原图像所有像素都是 1,那中心元素就保持原来的像素值,否则变为 0。 腐蚀图像需要传入两个内容,一个是二值图像,另一个就是卷积核了。 它可以断开图像中连接在一起的物体,该...
而腐蚀与膨胀是数学形态学最基本的算法,使得腐蚀与膨胀方法的研究价值得到更大的提升。图像形态学腐蚀与膨胀方法在很多方面被应用,本文以图像的腐蚀与膨胀方法的理论分析为重点,围绕着其在众多图像处理方案中的出色表现,逐渐联系到图像的内容。用多层次的介绍手法展现出图像腐蚀与膨胀方法研究的重要内涵。本文主要的工作...
学习常用形态学操作:腐蚀膨胀,开运算和闭运算。图片等可到文末引用处下载。...腐蚀和膨胀是针对图片中的白色部分!腐蚀腐蚀的效果是把图片"变瘦",其原理是在原图的小区域内取局部最小值。...Copy to clipboardErrorCopied 这个核也叫结构元素,因为形态学操作其实也是
一:基本原理膨胀与腐蚀是图像形态学两个基本操作之一,传统的代码实现都是基于二维窗口卷积模式,对于正常的3x3窗口要八次与运算,而基于一维级联方式先X方向后Y方向只需要4次与运算即可。对于结构元素比较
Python图像处理：图像腐蚀与图像膨胀 图像的膨胀（Dilation）和腐蚀（Erosion）是两种基本的形态学运算，主要⽤来寻找图像中的极⼤区域和极⼩区域。其中膨胀类似于“领域扩张”，将图像中的⾼亮区域或⽩⾊部分进⾏扩张，其运⾏结果图⽐原图的⾼亮区域更⼤；腐蚀类似于“领域被蚕⾷”，将图像中的...