dilate()函数第一个参数表示输入影像,第二个参数表示输出影像,第三个表示一个默认的核,在3X3的范围内寻找最大值。 2) C/C++实现 在一般的图像处理时,图像读写是由专门的组件进行读取的。这这里仍然使用OpenCV进行读取,以免增加复杂性。而在CV::Mat类中,提供了at()函数访问某一行某一列的像素值,可以通过at(...
图像二值形态学——腐蚀和膨胀的C语言实现 数学形态学是法国和德国科学家在研究岩石结构时建立的一门科学。形态学的用途主要是获取物体拓扑和结构信息,通过物体和结构元素相互作用的某些运算,得到物体更本质的形态。在图像处理中的应用主要是:利用形态学的基本运算,对图像进行观察和处理,从而达到改善图像质量的目的;描述...
最近在项目开发的过程中需要使用到形态学中的腐蚀和膨胀算法,以获得图像中的边缘信息。腐蚀和膨胀原始的C代码运行一帧320x180x1的图像需要8ms左右,经过neon指令加速后的运行时间只需0.5ms,差不多是16倍的加速。 ps:由于项目的需要,我这边使用的是5x1的卷积核,用来提取图像中的横条信息,所以下面的加速方法并不适合...
通常情况下当有噪声的图像用阈值二值化后所得到的边界是很不平滑的物体区域具有一些错判的孔洞背景区域散布着一些小的噪声物体连续的开和闭运算可以显著的改善这种情况这时候需要在连接几次腐蚀迭代之后再加上相同次数的膨胀才可以产生所期望的效果 C++图像的膨胀和腐蚀 二值图像是一种简单的图像格式,它只有两个灰度...
图像算法:图像形态学运算-膨胀、腐蚀、开闭,绪:形态学morhology常应用在生物学中,研究动植物的形态和结构;图像形态学即数学形态学Mathematicalmorhology是一门建立在格伦和拓扑学基础上的图像分析学科,是数学形态学图像处理的基本理论;常见图像形态学运算:腐蚀、膨胀
CImage类进行图像处理1(基础篇) 1.实现红色部分变蓝 #include<;iostream>; #include<;atlimage.h>;usingnamespacestd; void... #include<;iostream>; #include<;atlimage.h>;usingnamespacestd; void swapRGWhenGedMax(COLORREF XLSTransformer 导出
本篇文章主要讲解Python调用OpenCV实现图像腐蚀和图像膨胀的算法,基础性知识希望对您有所帮助。 1.基础理论 2.图像腐蚀代码实现 3.图像膨胀代码实现 一. 基础知识 (注:该部分参考作者论文《一种改进的Sobel算子及区域择优的身份证智能识别方法》) 图像的膨胀(Dilation)...
Python OpenCV 365 天学习计划,与橡皮擦一起进入图像领域吧。本篇博客是这个系列的第 38 篇。 该系列文章导航参考:https://blog.csdn.net/hihell/category_10688961.html 基础知识铺垫 图像的腐蚀与膨胀是图像形态学运算的知识,形态学橡皮擦也是第一次接触到,寻找了一些简单的说明,基本含义是改变图像中物体的形状...
图像膨胀是一种基本的形态学操作,可以使二值图像中的目标区域扩张,具体操作方法如下: 1.定义膨胀核,即一个二维矩阵,通常为正方形或矩形。 2.将核矩阵的中心点移动到图像中的每个像素点位置。 3.对于中心点所在的像素,判断其周围是否存在至少一个像素点与该点为真(二值图像中常用1表示真,0表示假),如果存在则...
图像的膨胀(Dilation)和腐蚀(Erosion)是两种基本的形态学运算,主要用来寻找图像中的极大区域和极小区域。其中膨胀类似于“领域扩张”,将图像中的高亮区域或白色部分进行扩张,其运行结果图比原图的高亮区域更大;腐蚀类似于“领域被蚕食”,将图像中的高亮区域或白色部分进行缩减细化,其运行结果图比原图的高亮区域更小。