1) OpenCV实现 2) C/C++实现 3) 验证与结果 3. 腐蚀的具体实现 1. 膨胀与腐蚀的原理 膨胀与腐蚀是数学形态学在图像处理中最基础的操作。在笔者之前的文章《图像的卷积(滤波)运算(一)——图像梯度》、《图像的卷积(滤波)运算(二)——高斯滤波》具体介绍了图像卷积\滤波的具体的概念与操作,图像的膨胀与腐蚀...
图像二值形态学——腐蚀和膨胀的C语言实现 数学形态学是法国和德国科学家在研究岩石结构时建立的一门科学。形态学的用途主要是获取物体拓扑和结构信息,通过物体和结构元素相互作用的某些运算,得到物体更本质的形态。在图像处理中的应用主要是:利用形态学的基本运算,对图像进行观察和处理,从而达到改善图像质量的目的;描述...
src:输入图像,即待腐蚀的图像。 kernel:结构元素,定义了腐蚀操作的形状和大小。它可以是矩形、椭圆或其他自定义形状。 iterations:腐蚀操作的迭代次数。较大的迭代次数会导致更明显的腐蚀效果。 anchor:结构元素的锚点位置。默认值为(-1, -1),表示锚点位于结构元素的中心。 borderType:边界类型,用于指定图像边界的扩...
dilate()函数第一个参数表示输入影像,第二个参数表示输出影像,第三个表示一个默认的核,在3X3的范围内寻找最大值。 2) C/C++实现 在一般的图像处理时,图像读写是由专门的组件进行读取的。这这里仍然使用OpenCV进行读取,以免增加复杂性。而在CV::Mat类中,提供了at()函数访问某一行某一列的像素值,可以通过at(...
通常情况下当有噪声的图像用阈值二值化后所得到的边界是很不平滑的物体区域具有一些错判的孔洞背景区域散布着一些小的噪声物体连续的开和闭运算可以显著的改善这种情况这时候需要在连接几次腐蚀迭代之后再加上相同次数的膨胀才可以产生所期望的效果 C++图像的膨胀和腐蚀 二值图像是一种简单的图像格式,它只有两个灰度...
最近做一些图像处理,需要将图像中的一些像素过滤一下,有网友给提了个名词:腐蚀算法。我不是学图像学的,乍一听,觉得很神奇。后来从网上收集了一些VC代码,研究了一下,发现其它也就是那么回事。尤其是腐蚀算法,我在以前的验证码图片去噪声的文章中提到过,只是那是我不知叫什么名词,就从用途出发,叫做“根据周边点数...
本篇文章主要讲解Python调用OpenCV实现图像腐蚀和图像膨胀的算法,基础性知识希望对您有所帮助。 1.基础理论 2.图像腐蚀代码实现 3.图像膨胀代码实现 一. 基础知识 (注:该部分参考作者论文《一种改进的Sobel算子及区域择优的身份证智能识别方法》) 图像的膨胀(Dilation)...
图像算法:图像形态学运算-膨胀、腐蚀、开闭,绪:形态学morhology常应用在生物学中,研究动植物的形态和结构;图像形态学即数学形态学Mathematicalmorhology是一门建立在格伦和拓扑学基础上的图像分析学科,是数学形态学图像处理的基本理论;常见图像形态学运算:腐蚀、膨胀
图像腐蚀是一种常见的图像处理方法,其原理是通过对图像中的像素进行局部运算,使得像素之间的边界或者细节被逐渐消除,从而达到图像腐蚀的效果。 具体而言,图像腐蚀操作通常是基于一定的结构元素(也称为腐蚀核)的形态学运算。结构元素是一个小的二维数组,用于定义腐蚀操作的运算方式。 对于每个像素点,腐蚀操作将结构元素对...
腐蚀的算法：用3x3的结构元素，扫描图像的每一个像素 用结构元素与其覆盖的二值图像做“与”操作 如果都为1，结果图像的该像素为1。否则为0。结果：使二值图像减小一圈 定义：E = B  S = { x,y | SxyB} 源程序：I=imread('C:\Documents and Settings\Administrator\桌面\...