膨胀操作是取形态核对应像素区域最大值,人物的脸比较亮所以膨胀了,而嘴巴稍暗,被膨胀的脸挤得变小了。(为了凸显效果,米法请原谅我~) 2、腐蚀 在python中,腐蚀对应的函数为cv2.erode 腐蚀操作的参数和膨胀的参数是一样的。膨胀是取核对应原图区域最大值,而腐蚀相反,取核对应原图区域最小值。 我们用同膨胀操作...
代码放在文末 一、实验目的1. 了解形态学的基本理论和方法 2. 掌握对图像进行膨胀、腐蚀的方法 3. 掌握开闭运算方法 二、实验内容利用形态学处理算法对下列三张图片进行细节增强: 三、实验原理1、膨胀原理 定义:…
形态学有两种形态操作：腐蚀、膨胀。另外两个常用的复合操作开、闭也是从这两个操作派生出来的。1、Erosion 侵蚀，也被翻译成腐蚀：结构元素对对象的每个像素进行卷积。如果结构元素的所有像素与目标图像像素重叠(满足Fit条件)，则将目标图像像素填充前景像素强度值。否则，将填充背景像素强度值。假设背景为0，前景为1...
针对处理二值图图像时,腐蚀或膨胀算法的核心: 1、确定该点(假设为A点)的灰度级,是0还是255; 2、遍历以该点为中心的3x3的邻域,获取灰度级等于0或者等于255的像素点个数,使用 flag 变量记录; 3、当 flag 大于设定的数值时,则A点的灰度级将被赋值为0或者255;...
腐蚀膨胀及开闭运算 梯度、礼帽、高帽运算 二值化/阈值处理 2.移植到jetson nano实现人脸识别 二.opencv的基本图像处理函数 1.腐蚀、膨胀、开、闭运算 1)膨胀、腐蚀 原理:在图像中指定(3,3)的像素矩阵,在这个矩阵中,只要有白色,该矩阵所有像素点都为白。另外,这个矩阵其实也就是所谓的卷积核的核,很多的图像...
膨胀、腐蚀、开、闭运算是数学形态学最基本的变换。 形态学通常用于二值图像。 一。膨胀与腐蚀能够实现以下作用: 1.消除噪声 2.分割出独立的图像元素,在图像中连接相邻的元素 3.寻找图像中的明显的极大值区域或者极小值区域 4.求出图像的梯度 需要注意之处: 腐蚀和膨胀都是对图像的白色部分(高亮部分)而言。膨...
当原图像不变,但所给的结构元素的形状改变时;或结构元素的形状不变,而其原点位置改变时,膨胀运算的结果会发生改变。 函数:A2=imdilate(A, B) 说明:B是结构元(由0和1组成的矩阵)。 腐蚀和膨胀的对偶性: 对目标图像的膨胀运算,相当于对图像背景的腐蚀运算操作;对目标图像的腐蚀运算,相当于对图像背景的膨胀运算...
一般图像处理是针对图像做形状的改变,而形态学处理则是对图像进行结构性的改变,而常见的形态学处理就是使用结构元素对二值化图像(图像中的任何像素灰度值不是0就是255)进行处理,包括膨胀(Dilation)、腐蚀(Erosion)、开运算(先腐蚀再膨胀)、闭运算(先膨胀再腐蚀),所以在形态学处理前需要将图像二值化。如果对灰度图...
图像处理中形态学分析之腐蚀膨胀开运算闭运算高帽底帽 腐蚀膨胀公式,腐蚀把结构元素B平移a后得到Ba,若Ba包含于X,我们记下这个a点,所有满足上述条件的a点组成的集合称做X被B腐蚀(Erosion)的结果。用公式表示为:E(X)={a|BaX}=XB,如图1所示。 &nb
图像的膨胀(Dilation)和腐蚀(Erosion)是两种基本的形态学运算,主要用来寻找图像中的极大区域和极小区域。 图像腐蚀 image.png 该公式表示图像A用卷积模板B来进行腐蚀处理,通过模板B与图像A进行卷积计算,得出B覆盖区域的像素点最小值,并用这个最小值来替代参考点的像素值。如图所示,将左边的原始图像A腐蚀处理为右边...