周志华老师亲授《西瓜书》全网最最最细讲解,附PPT课件! -人工智能/机器学习/深度学习 我不想debug 13:46:26 全网最简单的机器学习算法:回归算法、决策树、贝叶斯、xgboost、SVM、神经网络... 一次学到饱!比刷剧还爽! 小北AI丶 1.2万108 27:17:39 机器学习...
二十世纪八十年代是机器学习成为一个独立的学科领域、各种机器学习技术百花初绽的时期。1980年夏,在美国卡耐基梅隆大学举行了第一届机器学习研讨会(IWML); 1983年,Tioga出版社出版了 R. S. Michalskis J. G. Carbonell 和 T. Mitchell 主编的《机器学习:一种人工智能途径》[Michalski et al, 1983],对当时的机...
学习器可以等价于算法。 对学习器的性能进行比较的方法是:先使用某种实验评估方法,测得学习器的某个性能度量结果,然后对这些结果进行比较。 如何比较呢?可以使用统计假设检验(hypothesis test)的方法:若在测试集上观察到学习器A比B好,则A的泛化性能是否在统计意义上优于B,以及这个结论的把握有多大。 机器学习性能比...
本书由机器学习领域著名学者周志华教授领衔的南京大学 LAMDA 团队四位教授合著。周志华老师规划了全书内容结构并撰写了第 1-2 章，王魏老师撰写了第 3-4 章，高尉老师撰写了第 5-6 章，张利军老师撰写了第 7-8 章，最后由周志华老师修订统一了全书风格。 《机器学习理论导引》的四位作者。从左至右：周志华、王...
《机器学习初步》南京大学周志华教授亲讲!西瓜书全网最详尽讲解机器学习最完整教程!_附教材电子版本 李宏毅transformer- 01:08 同济大佬一分钟速答:深度学习和机器学习的区别是什么?【人工智能】 吴恩达langchain 5.1万31 从入门到精通!不愧是公认的讲的最好的【Tensorflow全套教程】同济大佬12小时带你从入门到进阶!Tens...
大部分基础概念知识已经在Machine Learning|Andrew Ng|Coursera 吴恩达机器学习笔记这篇博客中罗列,因此本文仅对感觉重要或不曾了解的知识点做摘记 回到顶部 第1章 绪论 对于一个学习算法a,若它在某问题上比学习算法b好,则必然存在另一些问题,在那里b比a好.即"没有免费的午餐"定理(No Free Lunch Theorem,NFL)....
1. 引言 机器学习致力于研究如何通过计算的手段,利用经验来改善系统自身的性能。 在计算机系统中,“经验”通常以“数据”形式存在,因此,机器学习所研究的主要内容,是关于在计算机上从数据中产生“模型(model)”的算法,即“学习算法(learning algorithm)”。 2. 基本
周志华老师的《机器学习》自2016年1月出版以来,首印5000册一周售罄,并在8个月内重印9次,累计72000册。
集成学习的概念:通过构建并结合多个学习期来完成学习任务,通过投票(voting)产生; 同质(homogeneous):多个“基学习器(base learner)”集成的学习器;(个体分类器算法类型相同) 异质(heterogenous):由多个不同类型算法的组件学习器(component learner)集成的学习器;(个体分类器算法类型不同) ...
计算学习理论(computational learning theory)是通过“计算”来研究机器“学习“的理论,其目的是分析学习任务的困难本质。例如:在什么条件下可进行有效的学习,需要多少训练样本能获得较好的精度等,从而为机器学习算法提供理论保证。 几个基本概念回顾: 泛化误差:学习器在总体上的预测误差 ...