连接主义学习的最大局限性是“试错性”,简单地说,其学习过程涉及大量参数,而参数的设置缺乏理论指导,主要靠手工“调参”,夸张一点说,参数调节上失之毫厘,学习结果可能谬之千里。 以往机器学习技术在应用中取得好性能,对使用者要求较高;而深度学习技术设计的模型复杂度非常高,以至于只要下功夫“调参”,把参数调节好,...
_附教材电子版本 - 1.1. 1.南京大学周志华教授 介绍教材(Av140 04:32 2.1-2.课程定位(P2) 04:57 3.1-3.机器学习(P3) 03:27 4.1-4.典型的机器学习过程(P4) 05:25 5.1-5.机器学习理论(P5) 07:33 6.1-6.基本术语(P6) 18:24 7.1-7.归纳偏好(P7) 06:43 8.1-8.NFL定理(P8) 10:15 9.2-1....
机器学习及其应用2011作者: 周志华、杨强 出版社: 清华大学出版社 出版日期: 2011-11-01电子书 : ￥19.98 ( 定价:45.0 ) 纸书价格￥22.50,点此比价 购买电子书 原貌试读 阅读量:477 加入购物车 购买须知 · 数字化商品不支持七天无理由退换 · 版权保护,不提供PDF或EPUB等原文件,不可打印 · 仅能通过...
机器学习是计算机科学的重要分支领域,本书作为该领域的入门教材,在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面.全书共16章,大致分为3个部分:第1部分(第1~3章)介绍机器学习的基础知识:第2部分(第4~10章)讨论一些经典而常用的机器学习方法(决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学...
_附教材电子版本 - 1.1. 1.南京大学周志华教授 介绍教材(Av140 04:32 2.1-2.课程定位(P2) 04:57 3.1-3.机器学习(P3) 03:27 4.1-4.典型的机器学习过程(P4) 05:25 5.1-5.机器学习理论(P5) 07:33 6.1-6.基本术语(P6) 18:24 7.1-7.归纳偏好(P7) 06:43 8.1-8.NFL定理(P8) 10:15 9.2-1....