对于权重而言,在模型训练完成后数值就基本确定了,而对于 feature map 来说,却没法事先得知,因此会用一批矫正数据集 (通常就是训练集的一小部分) 跑一遍网络,以此来统计每一层 feature map 的数值范围。 naive的想法 有了权重和特征的数值范围后,一种很直接的方法就是根据数值范围的大小来确定r_{min}、r_{max...
主要进行静态牵伸训练。 1.骆驼式 拉伸腹直肌和腹外斜肌适合灵活性好的人群,双膝跪地 ,手臂伸直够脚。尽量向后伸展。避免把太多的压力在你的颈部和脊柱。 2. 前屈式 拉伸内收肌群。刚开始,两膝弯曲。当你的肌肉开始释放,慢慢伸直你的腿,挺直背部。 3. 蛙式 这是腹股沟深拉伸的合并运动。双手打开撑地,腿...
OpenAI o1 在数学、 代码、长程规划等问题上取得了显著提升，而背后的成功最重要离不开后训练阶段 (Post-Training Stage) 中强化学习训练和推理阶段思考计算量的增大。新的扩展律 —— 后训练扩展律（Post-Training Scaling Laws） 已经出现，并可能引发社区对于算力分配、后训练能力的重新思考。模型表现概览 最新的...
Motivation 后训练量化(PTQ)只需要一个很小的数据集进行量化标定,而无需端到端的fine-tuning,是一种轻量级且实用的模型压缩技术。但是,由于ViT中一些组件表现出显著的极端分布,特别是具有通道间差异的LayerNorm激活和具有幂律分布的Softmax激活,现有的方法取得令人失望的性能,特别是在低比特情况下。 图1(a) LayerNo...
01Allen AI的机器学习研究员Nathan Lambert发表了一篇技术博文,总结了科技巨头们所使用的模型后训练配方。 02后训练方法的前沿变化趋势包括合成数据、迭代训练、人类偏好标签和大量过滤。 03由于此,新的标准Pipeline建立在合成数据的质量可能高于人类数据,特别是对于具有挑战性的任务的基础上。
中束的推荐训练: 1.哑铃侧平举 坐姿和站姿的哑铃侧平举,如果是站姿,保持自然站直身体,膝盖微曲上身前倾一点即可,手持轻重量哑铃静止在体侧,肘部保持微曲角度固定,建议将肩向后下沉固定这样能够避免斜方肌发力,吸气稳住核心以弧度状提肩的力顺势带动手臂举起哑铃至水平位置略高,不要一下泄力,保持肌肉张力持续进行 ...
肺癌患者术后该如何进行呼吸功能训练呢? 1 腹式呼吸法 腹式呼吸法是让横膈膜上下移动,由于吸气时横膈膜会下降,把脏器挤到下方,让肚子膨胀。吐气时,横膈膜将会比平常上升,因而可以进行深度呼吸,吐出停滞在肺底部的二氧化碳。 腹式呼吸能够增加膈肌的活动范围,...
在开源AI领域,与大型科技公司的差距不仅仅体现在算力上。AI2(前Allen人工智能研究所)正通过一系列开创性举措缩小这一鸿沟,其最新发布的Tülu3后训练方案,让"原始"大语言模型转化为实用AI系统变得触手可及。 与普遍认知不同,基础语言模型在预训练后并不能直接投入使用。事实上,后训练过程才是决定模型最终价值的关键...
其实这个想法是完全错误的,我们在运动后第一时间应该做的是一些拉伸动作,这样可以让我们更好的达到最佳的训练效果,同时适当的拉伸动作,还可以帮助我们缓解肌肉的压力,这会为我们的训练起到一个不错的辅助作用。 如果你不会做拉伸动作,那么你可以看看接下来的这四个动作,这四个动作都非常适合在运动后去完成,这些动作...
大型语言模型(LLM)的发展已经取得了长足的进步,从早期的GPT模型到我们今天拥有的复杂的开放权重LLM。最初,LLM的训练过程仅集中于预训练,但后来扩展到包括预训练和后训练。后训练通常包括监督指令微调和对齐,这些是由ChatGPT普及的。 自ChatGPT首次发布以来,训练方法已经发生了变化。在本文中,我回顾了最近几个月在预...