投票机制:根据可见光和红外图像的决策结果进行投票,可以采用平均投票、加权投票等方式。 逻辑规则:设计逻辑规则,根据可见光和红外图像的决策结果进行逻辑运算,如AND、OR等。 置信度融合:结合可见光和红外图像目标的置信度信息,以更可靠的方式融合两者的决策结果。 最终融合结果:最终的融合结果即为通过决策融合得到的目标...
红外光是一种波长长于可见光的电磁辐射,而可见光则是人眼可以感知到的电磁辐射。虽然它们在波长上存在差异,但是它们在光学处理中的融合却可以带来许多有趣的应用。 红外光和可见光融合处理在许多领域中都有广泛的应用,特别是在军事、医学、环境监测等方面。在军事方面,红外光和可见光融合处理可以用于夜视设备和无人机...
一.简介 IFEVIP是infrared feature extraction and visual information preservation (红外图像结构抽取和可见光图像信息保留)的缩写,论文《Infrared and visual image fusion through infrared fe…阅读全文 赞同8 3 条评论 分享收藏 融合算法十一---LatLRR 一.简介 LatLRR是 latent low-rank rep...
权重计算和提取显著对象是红外与可见光融合中两种常见的显著性方法。 基于深度学习的方法 基于自动编码器(AE)的方法 由于神经网络在数据驱动模式下具有较强的非线性拟合能力,为了进一步提高图像融合质量,研究者们提出了一系列基于AE的融合方法,融合框架如图1所示。该类方法一般由两个步骤组成:首先,使用大型数据集预训练...
FusionGAN的单鉴别器会导致融合图像中红外与可见光图像的信息的不均衡,因此大佬们又开发一种双鉴别器。旨在促使融合图像中信息更加均衡。 AttentionFGAN AttentionFGAN论文链接 AttentionFGAN论文解读 延续了双辨别器的一片论文,引入了注意力机制,通过我们希望注意的区域的特征的对比来判断融合图像中是否包含了可视的纹理信息...
红外可见光双光融合技术将红外光和可见光相互融合,通过合理的光学设计和信号处理算法,实现以下原理: 1.红外光补充可见光:红外光具有较好的穿透力,可以补充可见光在大气中的传播距离有限的问题。通过红外光的补充,可以提高成像的清晰度和远距离观测的能力。 2.可见光增加红外图像的细节:可见光波长范围内的光能够提供更...
可见光与红外图像融合(Visible and infrared image fusion)是图像融合领域的一个分支。其在很多领域都有应用,例如可见光与红外图像融合跟踪(RGB-T tracking)、人脸识别、人耳识别、SLAM、国防领域。因此,多年以来,一直是比较活跃的研究领域。 从方法上来讲,主要包含基于空间域的和基于变换域的方法。
红外可见光图像融合方法包括：将可见光图像和红外光图像进行通道拼接，得到多通道原始图像；对多通道原始图像进行加噪和去噪操作，得到去噪预测网络；基于第i个阶段对应的通道注意力机制将多通道中间图像转换为通道特征图像以及空间注意力机制将多通道中间图像转换为空间特征图像；分别拼接每一阶段的通道特征图像、空间特征...
CCD与雷达图像融合,国外已经报道了合成孔径雷达与视频图像的融合在军民领域有大量的应用。利用目前研制的红外、微光与可见光融合的信息感知系统,可以探索防撞成像雷达、毁伤评估雷达等雷达图像与红外、微光、可见光图像进行融合。 图6是我国在4000 m高空对某一机场获得的毁伤评估雷达图像,除机场跑道外,图像的目标识别存在...
红外与可见光图像融合算法是指将两幅不同模态的图像融合为一幅综合图像的过程。目前,常用的融合算法包括基于像素级的融合算法和基于特征级的融合算法。像素级融合算法直接对两幅图像的像素进行加权平均或最大值选择等操作,简单高效,但无法充分利用两幅图像的特征信息。特征级融合算法则利用图像的特征信息(如边缘、纹理...