投票机制:根据可见光和红外图像的决策结果进行投票,可以采用平均投票、加权投票等方式。 逻辑规则:设计逻辑规则,根据可见光和红外图像的决策结果进行逻辑运算,如AND、OR等。 置信度融合:结合可见光和红外图像目标的置信度信息,以更可靠的方式融合两者的决策结果。 最终融合结果:最终的融合结果即为通过决策融合得到的目标检测和
一.简介 IFEVIP是infrared feature extraction and visual information preservation (红外图像结构抽取和可见光图像信息保留)的缩写,论文《Infrared and visual image fusion through infrared fe…阅读全文 赞同8 3 条评论 分享收藏 融合算法十一---LatLRR 一.简介 LatLRR是 latent low-rank rep...
红外光是一种波长长于可见光的电磁辐射,而可见光则是人眼可以感知到的电磁辐射。虽然它们在波长上存在差异,但是它们在光学处理中的融合却可以带来许多有趣的应用。 红外光和可见光融合处理在许多领域中都有广泛的应用,特别是在军事、医学、环境监测等方面。在军事方面,红外光和可见光融合处理可以用于夜视设备和无人机...
可见光红外微光融合是一种将不同波段的光学信息整合起来的技术。这项技术把人类肉眼能看到的可见光、能感知热量的红外线以及微弱光线下的微光图像结合在一起，最终形成一张信息更丰富的画面。想象一下，晚上用手机拍夜景时，如果能同时拍到人眼可见的灯光、物体散发的热量和月光下的轮廓，这就是融合技术带来的可能性...
图像融合旨在将来自不同源图像的互补信息融合在一起,生成一幅具有更高质量、更多信息量和更清晰的图像。红外与可见光图像融合(IVIF)是图像融合领域的研究热点。 据麦姆斯咨询报道,近期,江苏海洋大学电子工程学院的科研团队在《激光与光电子学进展》期刊上发表了以“红外与可见光图像融合:统计分析,深度学习方法和未来展...
FusionGAN的单鉴别器会导致融合图像中红外与可见光图像的信息的不均衡,因此大佬们又开发一种双鉴别器。旨在促使融合图像中信息更加均衡。 AttentionFGAN AttentionFGAN论文链接 AttentionFGAN论文解读 延续了双辨别器的一片论文,引入了注意力机制,通过我们希望注意的区域的特征的对比来判断融合图像中是否包含了可视的纹理信息...
可见光与红外光图像融合(Visible and infrared image fusion ,VIF)可以应用在目标检测及跟踪、场景分割以及人群技术等任务。 除了传统方法外,近年来还提出了以下方法: CNN AE(AutoEncoder) GAN transformer 综述详细的分析了动机、分类、近期发展特征、数据集、性能评估方法以及未来前景 Index Terms Deep learning image...
针对红外图像热辐射特征，在低频子带融合中引入局部能量对比度指标，可有效保留高温目标轮廓；可见光图像的高频分量则采用梯度方向一致性检测，防止纹理细节在融合过程中丢失。特征权重图生成是决定融合效果的关键步骤。针对红外图像，需设计基于显著性的权重计算模型，通过局部对比度分析和区域熵值评估突出潜在目标。可见光...
红外可见光双光融合技术将红外光和可见光相互融合,通过合理的光学设计和信号处理算法,实现以下原理: 1.红外光补充可见光:红外光具有较好的穿透力,可以补充可见光在大气中的传播距离有限的问题。通过红外光的补充,可以提高成像的清晰度和远距离观测的能力。 2.可见光增加红外图像的细节:可见光波长范围内的光能够提供更...