专利摘要显示，本发明提供一种基于红外与可见光融合的侵入检测识别方法、系统与介质，该方法包括：获取红外相机以及可见光相机在同一时刻探测的图像，分别为红外图像与可见光图像；将红外图像与可见光图像进行几何校正，使二者的视角与尺度一致；将红外与可见光图像进行像素级加权融合，基于自适应ELMAN神经网络确定加权系数并...
本文将详细介绍可见光红外多模特征级融合识别技术的原理、应用和未来发展方向。 1.技术背景。 可见光和红外图像各自具有独特的信息特征,如可见光对颜色和形状的敏感性,而红外则对温度和材质的敏感性。结合两者,可以获得更加丰富和准确的目标信息,尤其在复杂环境下具有明显优势。 2.特征级融合的意义。 特征级融合是指...
中光学(杭州)智能光电科技的这一专利,真正体现了多模态AI技术的应用潜力。尤其是在安防、自动驾驶、智能制造等领域,双目可见光与红外图像融合技术能有效降低传感器和算法的复杂度,提高目标识别的准确性。例如,在安防监控中,红外图像能够在低光环境下提供视觉支持,而可见光图像则提供更丰富的细节信息,二者结合将极大提升...
主要研究了基于像素级加权平均的图像融合识别方法并在有烟雾遮挡和无烟雾遮挡场景中进行不同权值融合图像与单模图像目标匹配性能对比实验实验结果表明根据实际应用环境的不同选取适当的权值可见光与红外融合图像在目标匹配与识别方面的性能优于单模图像 基于可见光与红外图像融合的目标识别研究 可见光图像具有丰富的细节信息...
图像融合技术主要应用在以下几个方面【2】: 1)图像增强 通过综合来自多传感器的图像,获得比原始图像清晰度更高的新图像。例如, 为了提高人脸识别的性能,将经配准的红外人脸图像与可见光人脸图像进行像素 级图像融合,然后进行人脸识别图像处理。又如,为了获得比原始图像清晰度高 的新图像,将同一场景的不同聚焦的多聚...
可见光和近红外HSV图像融合如何提高数据库的识别精度 针对典型自然场景智能观测的需求,为提高稀疏分类器在小样本数据库上的识别精度,提出一种可见光和近红外( NIR) HSV图像融合的场景类字典稀疏识别方法。首先,利用一直应用在计算机视觉显示领域中的图像HSV伪彩色处理技术将近红外图像与可见光图像融合;然后,对融合图像...
【技术研发】 _凝一 基于PSO—RBF的可见光、红外图像特征 融合识别研究 王东明’ 胡玉兰 黄越3 (沈阳理工大学信息科学与工程学院 辽宁 沈阳 110159) 摘要:采用粒子群优化算法(PSO),优化选取RBF核函数参数,将PSO-~RBFI~合(PSO—RBF)应用于红外和可将光图像的识别, 针对红外、可将光图像的几何特征、Hu矩,可见...
目的:红外图像为解决可见光图像中人脸部受光照的影响提供处理方法,但是红外图像有两大缺陷:一个是红外对周围环境温度变化比较敏感;另一个是红外对玻璃具有非穿透性.与红外图像相比,可见光图像能克服上述问题.方法:由于以上原因,本文给出了一种基于小波变换的红外与可见光图像融合的人脸识别方法.该方法利用小波变换对每...
(locality preservingmatching, LPM),结合高斯模型实现图像误匹配消除,将红外图像的高亮特征与可见光图像丰富的颜色纹理特征相结合完成图像融合;根据图像加速稳健特征(speeded up robust features, SURF)建立 特征集和融合图像局部 SURF 特征 ,实 现识别.1 局部图像的改进Top-hat算法数学形态学是图像处理的基本理论之一,...
1.一种融合可见光与红外两波段图像目标特征的目标识别方法,其特征在于,所述方法包括对可见光与中、远红外两波段图像进行目标配准阶段和对可见光与中、远红外两波段图像进行目标识别阶段。 2.根据权利要求1所述的一种融合可见光与红外两波段图像目标特征的目标识别方法,其特征在于,在所述对可见光与中、远红外两波段...