联邦学习,多方安全计算,可信计算作为隐私计算三类技术是有各自的特点和差别,核心思想不同,应用侧重方向、数据流动方式、硬件要求等方面有差异,各有自行的演进路径。 1、联邦计算 1)核心思想 面向模型,"数据不动、模型动",原始数据在本地模型训练,只交互模型的中间计算结果。 2)应用方向 侧重于多方数据的分布式机器学...
机密计算技术可与可信计算、隐私计算(如同态加密、安全多方计算)形成有效的安全互补。机密计算在数据安全上具有明显优势:端到可信执行环境的数据安全,允许端到端加密,在处理数据时能保护用户的敏感数据;可信执行环境数据的授权访问,可信执行环境保护敏感数据而避免外部人员的非授权访问;可信执行环境数据的安全迁移,在两个...
联邦学习,多方安全计算,可信计算作为隐私计算三类技术是有各自的特点和差别,核心思想不同,应用侧重方向、数据流动方式、硬件要求等方面有差异,各有自行的演进路径。 1、联邦计算 1)核心思想 面向模型,"数据不动、模型动",原始数据在本地模型训练,只交互模型的中间计算结果。 2)应用方向 侧重于多方数据的分布式机器学...
机密计算技术可与可信计算、隐私计算(如同态加密、安全多方计算)形成有效的安全互补。机密计算在数据安全上具有明显优势:端到可信执行环境的数据安全,允许端到端加密,在处理数据时能保护用户的敏感数据;可信执行环境数据的授权访问,可信执行环境保护敏感数据而避免外部人员的非授权访问;可...
蚂蚁链宣布隐私协作平台AntChain FAIR进行全新架构升级，引入零知识证明（ZKP）为核心的可验证计算技术。零知识证明被业内看作是Web3.0下一个5年最关键的技术之一，它指的是证明者能够在不向验证者提供任何有用信息的状况下，使验证者相信某个论断是正确的。相较于隐私计算强调在保护数据隐私基础上进行数据分析和...
可信计算在数据隐私保护方面有多种应用,包括安全多方计算、同态加密、安全硬件模块和隐私增强技术等。这些技术可以有效地保护数据隐私,帮助组织和个人更好地保护其数据隐私。 关键字:
隐私计算作为一种面向隐私信息全周期保护的技术，可以在保护隐私的前提下实现数据的互联互通以及“可用不可见”的目标。目前，隐私计算技术主要有多方安全计算、联邦学习和可信执行环境等。在过去的几年里，各项技术都取得了一定的进展。基于对该问题的持续探索和研究，IDEA AI安全普惠系统研究中心（IDEA AISS）研发了一款...
这时候隐私计算就能很好地发挥其价值,让数据共享流通更加安全、可靠和放心,而区块链的出现让隐私计算如虎添翼。 腾讯云区块链可信计算 1. 隐私计算技术呼吁而出 隐私计算,是指在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据分析计算的一类信息技术,主要分为可信硬件和密码学两大领域。
可信计算和数据隐私保护都是信息安全领域的重要概念,它们之间有一定的关联,但也存在一些区别。可信计算是确保计算机系统可靠、安全、可信赖的技术和方法,包括硬件可信、软件可信和数据可信三个方面;数据隐私保护是指保护个人数据免受未经授权的访问、使用和披露。它们之
通证通研究院指出,隐私计算技术作为密码学的一个前沿发展方向,填补了数据在计算环节隐私性问题的空白,为云计算、分布式计算网络和区块链等技术的应用提供隐私性基础。 文| 科创板日报 米娅 在10月29日举行的世界顶级科学家论坛上,图灵奖获得者马丁·赫尔曼接受《科创板日报》专访时表示,随着互联网发展,个人隐私问题在...