1)核心思想 面向数据,信任密码学,构建一系列基础运算操作后,实现多方原始数据转换为密文后流动和协同计算。 2)应用方向 侧重于多方数据的通用安全数据联合计算分析 3)数据流动 原始数据加密后交换 4)密码技术 秘密分享、同态加密、混淆电路、不经意传输、同态承诺、零知识证明、PSI、PIR、差分隐私等 5)硬件要求 通用...
可信计算更侧重于保护整个计算机系统的安全和可靠性,包括硬件、软件和数据三个方面,而数据隐私保护更注重个人数据的隐私保护。另外,可信计算技术通常需要在系统设计和开发阶段就予以考虑和实施,而数据隐私保护更多地需要在数据的存储、处理和传输过程中进行保护。 在实际应用中,管理者可以结合可信计算技术和数据隐私保护机制...
姜振华表示，隐私计算是安全防护、机密计算与隐私求交等多个领域的交集，是金融产业发展必不可少的重点技术。在产业政策上，国家大数据战略不断升级更新，可信安全的数据流通方式成为产业发展的充要条件；在宏观安全上，如何在挖掘数据价值的同时保证安全性成为金融行业亟待解决的问题。这一背景催生出了隐私计算技术庞大的...
百度隐私安全与可信计算实验室招人啦! 实验室介绍: 实验室致力于探索隐私数据安全计算技术(如可信执行环境、联邦学习、多方安全计算、差分隐私等)的研究和应用。2019 年百度隐私安全计算实验室推出 Teaclave …
简介:冲量在线致力于促进数据生产要素在社会间的互联互通,构建可信、安全、隐私、公平、高效的“数据互链网”。融合隐私计算、区块链、容器云和人工智能等多种技术,为用户提供了可信、安全、隐私、公平与高性能的数据互联解决方案——“冲量网络”,支持用户与多个外部机构进行安全便捷的数据流通与生态协作。冲量在线还将...
姜振华表示:隐私计算是安全防护、机密计算与隐私求交等多个领域的交集,是金融产业发展必不可少的重点技术。在产业政策上,国家大数据战略不断升级更新,可信安全的数据流通方式成为产业发展的充要条件;在宏观安全上,如何在挖掘数据价值的同时保证安全性成为金融行业亟待解决的问题。这一背景催生出了隐私计算技术庞大的产业...