秘密分享、同态加密、混淆电路、不经意传输、同态承诺、零知识证明、PSI、PIR、差分隐私等 5)硬件要求 通用硬件 3、可信计算 1)核心思想 面向数据,信任硬件,通过特殊的硬件提供安全的执行环境,原始数据加密后在"可信环境"中执行。 2)应用方向 侧重于多方数据的通用安全数据联合计算分析 3)数据流动 原始数据加密后交...
可信计算和数据隐私保护之间的关联在于,可信计算技术可以为数据隐私保护提供技术支持和保障。例如,通过可信计算技术可以实现数据加密、数据完整性验证、访问控制等功能,从而有效保护个人数据的隐私。另外,数据隐私保护也需要依赖可信计算技术来保障数据处理过程的安全可靠,防止数据被篡改或泄霁。 然而,可信计算和数据隐私保护...
百度隐私安全与可信计算实验室招人啦! 实验室介绍: 实验室致力于探索隐私数据安全计算技术(如可信执行环境、联邦学习、多方安全计算、差分隐私等)的研究和应用。2019 年百度隐私安全计算实验室推出 Teaclave …
近期，“金融数据安全和可信计算研讨会”在福州召开。本次研讨会由福建省互联网金融（数字金融）协会和英特尔（中国）有限公司共同主办，来自金融机构、金融科技企业的专家及高校学者出席会议。超聚变数字技术有限公司（以下简称“超聚变”） 作为协办单位参会，并就隐私计算的技术趋势展开研讨。 会上，超聚变操作系统业务...
简介:冲量在线致力于促进数据生产要素在社会间的互联互通,构建可信、安全、隐私、公平、高效的“数据互链网”。融合隐私计算、区块链、容器云和人工智能等多种技术,为用户提供了可信、安全、隐私、公平与高性能的数据互联解决方案——“冲量网络”,支持用户与多个外部机构进行安全便捷的数据流通与生态协作。冲量在线还将...
隐私计算是安全防护、机密计算与隐私求交等多个领域的交集,是金融产业发展必不可少的重点技术。在产业政策上,国家大数据战略不断升级更新,可信安全的数据流通方式成为产业发展的充要条件;在宏观安全上,如何在挖掘数据价值的同时保证安全性成为金融行业亟待解决的问题。