隐私计算-联邦学习,多方安全计算,可信计算的区别与联系 联邦学习,多方安全计算,可信计算作为隐私计算三类技术是有各自的特点和差别,核心思想不同,应用侧重方向、数据流动方式、硬件要求等方面有差异,各有自行的演进路径。 1、联邦计算 1)核心思想 面向模型,"数据不动、模型动",原始数据在本地模型训练,只交互模型的中...
可信计算更侧重于保护整个计算机系统的安全和可靠性,包括硬件、软件和数据三个方面,而数据隐私保护更注重个人数据的隐私保护。另外,可信计算技术通常需要在系统设计和开发阶段就予以考虑和实施,而数据隐私保护更多地需要在数据的存储、处理和传输过程中进行保护。 在实际应用中,管理者可以结合可信计算技术和数据隐私保护机制...
与传统计算相比,可信计算具有以下几点区别: 安全性:可信计算强调系统的安全性,通过硬件和软件的安全机制,保护系统免受恶意攻击和非法访问。 可靠性:可信计算致力于提高系统的可靠性,减少系统故障的可能性,保证系统长时间稳定运行。 隐私保护:可信计算注重用户数据的隐私保护,通过加密、访问控制等手段,防止用户隐私信息被...
当谈到同态加密、可信环境和多方计算等技术时,它们都是为了实现安全和隐私保护而发展的不同方法。下面是对它们的解释和优缺点的介绍: 1. 同态加密: - 同态加密是一种加密技术,允许在加密状态下对数据进行计算…
利用可信计算技术构建供三元三层安全防护架构,利用信任链实现节点自身状态可靠,通过TNC技术实现网络交互可信,再通过应用可信,满足电力系统稳定运行的安全需求;将可信计算和隐私计算进行融合,在可信计算保障各供电所自身可信和交互可信的安全前提下,针对目标场景下的隐私保护问题,将信息分片并按照顺序来构建Merkle树作为远程...
可信计算与可信验证技术的概念在字面上确有本质区别，二者皆是构建网络安全体系的重要元素。在可信计算体系中，即使用户可能被网络病毒代码所操纵，只要在授权范围内运行病毒代码，其行为在法律上并不可质疑。例如，网络安全人员在自己的普通账户上安装病毒软件，这样的操作是合法的。在大多数情况下，网络病毒...
隐私计算可在金融反欺诈场景实现良好应用 ...9 图 8: 隐私计算有效助力医学影像识别、疾病筛查 ...9 图
明文合约 v.s. 隐私合约明文合约是通过明文交易部署的合约,合约执行过程中的全局状态明文存储于区块链节点本地数据库,调用接口完全开放;隐私合约是启用隐私保护的合约,通过隐私交易发起部署,合约执行过程在 TEE 中,所有的全局状态均加密存储,调用接口有限开放。
FAIR是蚂蚁链面向数据流转推出的隐私协作平台，综合了区块链和隐私计算的优势，协作流程由智能合约驱动，数据流转由隐私计算引擎来解决，并通过区块链技术确权，登记和交易共识。可以解决数据流通过程中数据共享与隐私保护之间的天然矛盾。目前，FAIR已经在杭州国际数字交易中心、贵州大数据交易所等多家数据交易所得到应用。(...
六、隐私增强计算 七、阿里云数据安全整体解决方案 一、加密服务简介 加密服务是云密码机,全名是 cloud data encryption service,或者称为 cloud HSM,它是云上的加密解决方案,使用了国家密码管理局检测认证的硬件密码机来作为服务的底层,然后通过虚拟化的技术提供了弹性的、高性价比的虚拟化的密码机实例,给我们的客户...