卡方分布是由正态变量的平方和构成的。在计算样本方差时,总体方差已知时可视为一个固定值,变量就是样本方差,样本方差是正态变量的平方和除以( n - 1 )。并且因为在计算样本方差时除以了 n - 1 ,最终构建的新变量乘以 n - 1 ,就转化为了正态变量的平方和,所以服从卡方分布。 例如,我们有一个样本数据:1...
卡方分布的定义就是多个标准正态分布的随机变量的平方相加。原分布是正态分布，每一次的观测值都是独立...
由于Z_{1} ~ Z_{n} 服从正态分布,因此只用证明他们不相关即可: cov(Z_{i},Z_{j})=cov(a_{i1}Y_{1}+a_{i2}Y_{2}+……+a_{in}Y_{n},a_{j1}Y_{1}+a_{j2}Y_{2}……+a_{jn}Y_{n}) 将其展开为: cov(Z_{i},Z_{j})=\sum_{t=1}^{n}\sum_{m=1}^{n}{}a_...
不服从。卡方分布是随机变量方差分布，开根号后的X，称作标准差，标准差不服从正态分布，证毕。
样本均值分布服从自由度n的卡方分布，而样本方差分布服从自由度n-1的分布是因为：通过一个引理，就是标准正态变量的随机分布服从自由度为1的卡方分布，以及服从卡方分布的随机变量和仍服从卡方分布且自由度为原随机变量自由度之和。然后在通过归纳法证明。样本方差估计量如果是用没有修正的方差公式来估计...
像这种构造，自由度是n-1。不是n。以上是关于考研,考研数学相关问题的解答，希望对你有所帮助，如有...
设,,是容量为 n 的正态随机样本,样本方差,证明:,即服从自由度为 n-1 的卡方分布。证明如下: 在证明命题之前,我们先证明一个结论:(1). 设 n 个相互独立的标...
求卡方分布上侧分位点,谁有表麻烦查一下 P(X>z)=a z=0.3906 自由度n=1 求卡方分布上侧分位点a(应该是在0.5左右的)
12-6打卡卡方分布和F分布自由度都是n-1,好像没听老师说过?? #金程教育# #study account# CFA超话 #cfa##第二期金程最美笔记挑战赛#
设Z={Zi|i∈[1,n]} A 是n 阶正交矩阵,每个元素为 ai,j Y={Yi|i∈[1,n]}=AZ 则Yi=∑j=1nai,jZj ,也就是说 Yi 是n个标准正态随机变量的线性组合。 E(Yi)=0 D(Yi)=∑j=1nai,j2D(Zj)=1 所以Yi 为标准正态随机变量。 下面证明 Yi 之间相互独立: Cov(Yi,Yk) =Cov(∑i...