单细胞转录组测序(single-cell RNA sequencing,scRNA-seq)技术能够揭示细胞水平的异质性,为理解CRS的细胞组成和功能变化提供了更为准确的视角。孟德尔随机化(Mendelian randomization,MR)利用遗传变异作为工具变量,可以揭示特定因素与CRS之间的因果关系,增强遗传因素与CRS关联的认识[5]。共定位分析根据全基因组关联研究结果...
外泌体作为医学研究领域的明星,单细胞多组学技术与其联合可深度解析微环境中细胞异质性及细胞间通讯,为专家学者们的研究提供更强大的武器。 单细胞测序能突破传统测序技术的局限将测序的分辨率提升到单细胞水平,反映细胞间的异质性,解析细胞间更细微的差异,有效地揭示单个细胞的状态和功能。外泌体是活细胞分泌的携带RNA...
本研究通过单细胞转录组测序数据鉴定慢性鼻窦炎(CRS)中的关键细胞亚群,并利用高维加权基因共表达网络分析(hdWGCNA)和多种机器学习算法筛选出 CTSC 等关键基因。孟德尔随机化和共定位分析证实了 CTSC 与 CRS 的因果关系。分子对接结果显示,对乙酰氨基酚与 CTSC 具有较好的结合能力。这些发现为 CR 打破次元壁!一键定制...
单细胞转录组测序(single-cell RNA sequencing,scRNA-seq)技术能够揭示细胞水平的异质性,为理解CRS的细胞组成和功能变化提供了更为准确的视角。孟德尔随机化(Mendelian randomization,MR)利用遗传变异作为工具变量,可以揭示特定因素与CRS之间的因果关系,增强遗传因素与CRS关联的认识[5]。共定位分析根据全基因组关联研究结果...
方法通过单细胞转录组测序数据鉴定CRS中的关键细胞亚群。通过高维加权基因共表达网络分析(high dimensional weighted gene co-expression network analysis,hdWGCNA)和多种机器学习算法的联合应用,筛选CRS的关键基因并构建CRS的诊断模型。通过孟德尔随机化和共定位分析进行因果推断分析。使用分子对接技术进行靶点药物的鉴定,并...
孟德尔随机化分析显示组织蛋白酶C(cathepsin C,CTSC)与CRS具有因果关系(逆方差加权:OR=1.06,P=0.006),共定位分析证实CTSC与CRS具有共享的遗传变异(PPH4/PPH3>2).分子对接结果显示,对乙酰氨基酚与CTSC具有较好的结合能力(结合能:-5.638 kcal/mol).免疫荧光染色实验表明CRS中CTSC+细胞增多.结论本研究综合运用多种...