(https://github.com/ShusenTang/Dive-into-DL-PyTorch)PDF 制作by [Marcus Yang](https://github.com/chenyang1999)动⼿ 手 学深度学习 PYTORCH 版(DEMO)
1.下载代码 代码地址:https://github.com/mikel-brostrom/Yolov5_DeepSort_Pytorch安装readme的 deepsort 和 yolo_v5的代码。 2.下载 pytorch whl文件。 pytorch 要用1.7.0以上版本。换源的版本没有最新的,只能在pytorch 官网用whl 文件安装, 下载地址:https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html找到...
3. nn包和优化器optm PyTorch准备好了现成的网络模型,只要继承nn.Module,并实现它的forward方法,PyTorch会根据autograd,自动实现backward函数,在forward函数中可使用任何tensor支持的函数,还可以使用if、for循环、print、log等Python语法,写法和标准的Python写法一致。(即:网络模型中实现forward不是为了调用而是为了自动生成...
本书基本架构如下图所示: 一位北大的老哥把他翻译成了 Pytorch 版 ShusenTang/Dive-into-DL-PyTorchgithub.com/ShusenTang/Dive-into-DL-PyTorch 源项目由于写的是 markdown ,我在此基础上生成了 PDF 版本,方便大家阅读以及解决 github 上公式显示不全的问题. 排版过程同样付出了大量时间和心血,希望能帮助大...
本书在原书(19年5月20日版本)基础上将所有代码改用PyTorch进行实现,并以注解的形式对部分内容的进行了解释与扩展。因为PyTorch与MXNet在设计上存在不同,对原书部分内容进行了删改。 请按照目录中的顺序阅读学习。 如果您喜欢这本书,请给本项目点个star,并购买原书纸质版支持原作者及贡献者。 项目未来短期内不再...
传统RNN二. GRUstep 1 : 载入数据集step 2 : 初始化参数step 3: GRUstep 4: 训练模型简洁实现GRU三. LSTMstep 1: 初始化参数step 2: LSTM 主函数step 3: 训练模型step 4: 简洁实现 一. 传统RNN RNN存在的问题:梯度较容易出现衰减或爆炸(BPTT) 二. GRU ⻔控循环神经⽹络:捕捉时间序列中时间步距离...
- AI方面:大一参加数学建模了解了神经网络算法,后在网络金融课分享了鱼书的ppt,得知金融方面的非结构信息常用深度学习算法,之后阅读过二十几本人工智能相关书籍,在20年用4个月自学完了《动手学深度学习》预览版并动手翻译MXNet到PyTorch、TF2的GAN\DCGAN,复现PyTorch、DJL等一系列深度学习移动端框架的Demo。- 产品经理...
《动手学深度学习》pytorch版(第二次打卡) 一、 过拟合、欠拟合及其解决方案 1.过拟合、欠拟合的概念 2.权重衰减 3.丢弃法 模型选择、过拟合和欠拟合 训练误差和泛化误差 在解释上述现象之前,我们需要区分训练误差(training error)和泛化误差(generalization error)。通俗来讲,前者指模型在训练数据集上表现出的...
这才是科研人该学的【Opencv+Pytorch】教程!一口气学完目标检测、图像分割、语义分割、图像生成,算法原理+实验分析,太通俗易懂了!机器学习|深度学习 江壹柏 365 56 10:06:39 YOLO系列全家桶算法教程 为你占领 4859 1 12:20:11 B站强推!最适合初学者学习的YOLO系列教程分享!一口气学到爽!!!(包含最新YOL...
经历,大一参加数学建模了解了神经网络算法,后在网络金融课分享了鱼书的ppt,得知金融方面的非结构信息常用深度学习算法,之后阅读过二十几本人工智能相关书籍,在20年用4个月自学完了《动手学深度学习》预览版并动手翻译了GAN从MXNet到PyTorch&TF2;DCGAN从MXNet到PyTorch,复现PyTorch、DJL等一系列深度学习移动端框架的Demo...