本书是《动手学深度学习》的重磅升级版本,选用经典的PyTorch深度学习框架,旨在向读者交付更为便捷的有关深度学习的交互式学习体验。 本书重新修订《动手学深度学习》的所有内容,并针对技术的发展,新增注意力机制、预训练等内容。本书包含15章,第一部分介绍深度学习的基础知识和预备知识,并由线性模型引出最简单的神经...
《动手学深度学习（PyTorch版）（精装版）》是2023年人民邮电出版社出版的图书，作者是阿斯顿·张（Aston Zhang）、李沐（Mu Li） 等。内容简介 本书是《动手学深度学习》的重磅升级版本，选用PyTorch深度学习框架，旨在向读者交付更为便捷的有关深度学习的交互式学习体验。本书重新修订《动手学深度学习》的所有内容...
本文是对《动手学深度学习PyTorch版》的复习要点记录,以查漏补缺、巩固基础和准备面试为主。笔记把一些有关的章节聚合为一个小专题进行学习,包含概念,图示,公式和部分重要源码解读。内容跨度上,会从最基本的张量到近来必会必知的GPT,侧重NLP方向。文章较长,共十大专题,4.3w字,建议收藏,按目录查询阅读。欢迎指出不...
本书是《动手学深度学习》的重磅升级版本,选用经典的PyTorch深度学习框架,旨在向读者交付更为便捷的有关深度学习的交互式学习体验。 本书重新修订《动手学深度学习》的所有内容,并针对技术的发展,新增注意力机制、预训练等内容。本书包含15章,第一部分介绍深度学习的基础知识和预备知识,并由线性模型引出最简单的神经...
《动手学深度学习(PyTorch版)(精装版)》,作者:动手学深度学习(PyTorch版)(精装版)阿斯顿·张 扎卡里·C. 立顿(Zachary 著,出版社:人民邮电出版社,ISBN:9787115600806。·深度学习领域重磅作品《动手学深度学习》推出PyTorch版本; ·李沐、阿斯顿·张名家作品
那就用 PyTorch 版的《动手学深度学习》吧,零基础也能入门 DL。 李沐等人的开源中文书《动手学深度学习》现在有 PyTorch 版实现了。不论是原书中的示例代码,还是实战项目,原来的 MXNet 都可以无缝转化到 PyTorch 代码。项目作者在保持原书内容基本不变的情况下,将 MXNet 代码都转换为了 PyTorch,想要学习 DL 和...
最后,《动手学深度学习》与 PyTorch 也是非常好的搭档,也就是说我们不需要任何机器学习或深度学习背景知识,只需要了解基本数学与Python编程就可以了。 从MXNet 到 PyTorch 这样看起来可能不太直观,我们可以通过两个案例看看原版《动手学深度学习》随书代码和 PyTorch 版之间的区别。如果我们抽取使用循环神经网络构建语言...
当当网图书频道在线销售正版《动手学深度学习(PyTorch版)》,作者:阿斯顿·张(Aston Zhang),出版社:人民邮电出版社。最新《动手学深度学习(PyTorch版)》简介、书评、试读、价格、图片等相关信息,尽在DangDang.com,网购《动手学深度学习(PyTorch版)》,就上当当
《动手学深度学习（PyTorch版）》是2023年人民邮电出版社出版的图书，作者是阿斯顿·张（Aston Zhang）、李沐（Mu Li） 等。内容简介 本书是《动手学深度学习》的重磅升级版本，选用经典的PyTorch深度学习框架，旨在向读者交付更为便捷的有关深度学习的交互式学习体验。本书重新修订《动手学深度学习》的所有内容，并...