你的赛博导师在上海交大!李沐带你跟着“花书”【动手学深度学习】附:jupyter notebook/tensorflow2.0/Pytorch版本共计20条视频,包括:杰出系友面对面李沐讲座:大语言模型的实践经验和未来预测、1. 第一课:深度学习入门、2. 第二课:卷积神经网络等,UP主更多精彩视频,
第2章提供动手学深度学习所需要的预备知识。第3章包括深度学习最基础的概念和技术,如多层感知机和模型正则化。如果读者时间有限,并且只想了解深度学习最基础的概念和技术,那么只需阅读第一部分。 第二部分(第4章至第6章)关注现代深度学习技术。第4章描述深度学习计算的各个重要组成部分,并为实现后续更复杂的模型打...
视频地址: 动手学深度学习Pytorch版本,李沐大神更新了! -人工智能/深度学习/机器学习 爱上披萨和键盘 粉丝:2481文章:38 关注想要视频中资料的宝子们,可以看下面分享到: 投诉或建议 评论0 最热 最新 请先登录后发表评论 (・ω・) 发布0 0 0 0 登录后你可以: 免费看高清视频 多端同步播放记录 发表弹幕/...
学习深度学习时候,很多人参考的是李沐的动手学深度学习Pytorch版本(附上官方地址:https://tangshusen.me/Dive-into-DL-PyTorch/#/)。 在学习3.5.1节 “获取数据集” 时,会遇到d2lzh_pytorch包缺少的问题,经过查阅资料,下面方法可以解决这个问题。 import torch import torchvision import torchvision.transforms as ...
动手学深度学习-(李沐)PyTorch版本 向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 预备知识 要学习深度学习,首先需要先掌握一些基本技能。所有机器学习方法都涉及从数据中提取信息。因此,我们先学习一些关于数据的实用技能,包括存储、操作和预处理数据。 机器学习通常需要处理大型数据集。我们可以将某些数据集视为一个表...
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要学习深度学习,首先需要先掌握一些基本技能。所有机器学习方法都涉及从数据中提取信息。因此,我们先学习一些关于数据的实用技能,包括存储、操作和预处理数据。 机器学习通常需要处理大型数据集。我们可以将某些数据集视为一个表,其中表的行对应样本,列对应属性。线性代数为人们提供了一些用来处理表格数据的方法。我们不会...