动手学深度学习(PyTorch版)人民邮电出版社 / 2023-2出版 想读 在读 读过 豆瓣评分TM打开App评分 9.4 295人评分电子书/纸质版购买54.90元起简介 ★深度学习领域重磅作品《动手学深度学习》重磅推出PyTorch版本;★李沐、阿斯顿·张等大咖作者强强联合,精心编撰;★全球400多所大学采用的教科书...展开...
《动手学深度学习 PyTorch版》是2023年人民邮电出版社出版的图书。内容简介 本书是《动手学深度学习》的重磅升级版本，选用经典的PyTorch深度学习框架，旨在向读者交付更为便捷的有关深度学习的交互式学习体验。本书重新修订《动手学深度学习》的所有内容，并针对技术的发展，新增注意力机制、预训练等内容。本书包含15...
在运行书籍代码、更新深度学习框架或d2l软件包之前,请始终执行condaactivated2l以激活运行时环境。 要退出环境,请运行condadeactivate。 2. 现代卷积神经网络 2.1 深度卷积神经网络(AlexNet) importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lnet=nn.Sequential(# 这里使用一个11*11的更大窗口来捕捉对象。# 同时,步幅...
本书是《动手学深度学习》的重磅升级版本,选用经典的PyTorch深度学习框架,旨在向读者交付更为便捷的有关深度学习的交互式学习体验。 本书重新修订《动手学深度学习》的所有内容,并针对技术的发展,新增注意力机制、预训练等内容。本书包含15章,第一部分介绍深度学习的基础知识和预备知识,并由线性模型引出最简单的神经...
前言本系列为我在学习李沐老师的《Pytorch版动手学深度学习》时对其中一些代码的注释和理解,供大家学习和参考。本系列不会对深度学习中的原理做太多解释和阐述,主要就是集中于代码了,不过后面可能会写一些纯粹…
《动手学深度学习（PyTorch版）》是2023年人民邮电出版社出版的图书，作者是阿斯顿·张（Aston Zhang）、李沐（Mu Li） 等。内容简介 本书是《动手学深度学习》的重磅升级版本，选用经典的PyTorch深度学习框架，旨在向读者交付更为便捷的有关深度学习的交互式学习体验。本书重新修订《动手学深度学习》的所有内容，并...
“动手学深度学习Pytorch版”笔记 书籍 一: 2.3.3 梯度: 梯度就是对张量中的每个变量都求偏导,求出某点的值,然后将他们按照原先张量的对应顺序写成一个新张量,这个新张量就是原先张量在某点的梯度 如: importtorch x=torch.ones(2,2,requires_grad=True)print(x)y=x+2print(y)z=y*y*3print(z)out=...
动手学深度学习:PyTorch版与普通版的区别 在深度学习的学习旅程中,选择合适的框架是至关重要的,尤其是在面对像PyTorch这样强大的深度学习库时。然而,对于刚入行的小白来说,“动手学深度学习”的PyTorch版和普通版的区别可能并不是很清晰。在这篇文章中,我将为你详细解析这两者之间的区别,并提供一个明确的学习流程...